通过CUDA-Q 为全球各地的量子计算中心提供加速 超级计算机利用 NVIDIA Grace Hopper 和 CUDA-Q 推进量子研究。 HPC | 公告 NVIDIA 宣布推出用于天气预报的 Earth-2 AI、数字孪生将掀起新一轮气候研究创新浪潮 HPC | 公告 宣布用于加速量子经典计算的新系统 NVIDIA 和 Quantum Machines 首次推出 DGX...
壳牌和 NVIDIA 合作部署了 NVIDIA DGX 平台,以便提升能源领域的效率、安全性和可持续性。 NVIDIA 与壳牌的成功合作案例 宝马借助 AI 重新定义工厂物流 宝马正在将 AI 机器人用于材料运输、零部件整理等多个领域,这些机器人已在 DGX 系统上进行训练,有助于实现高度可定制的准时制造。
超级计算机利用 NVIDIA Grace Hopper 和 CUDA-Q 推进量子研究。 HPC | 公告 NVIDIA 宣布推出用于天气预报的 Earth-2 AI、数字孪生将掀起新一轮气候研究创新浪潮 HPC | 公告 宣布用于加速量子经典计算的新系统 NVIDIA 和 Quantum Machines 首次推出 DGX™ 集成架构,使用开源 QODA 软件平台 ...
该系统将运行在 NVIDIA Hopper GPU 上并使用 CUDA-Q,以推进日本在量子计算领域的研究。 在丹麦,诺和诺德基金会将牵头部署一套 NVIDIA DGX SuperPOD,并将其中多数算力专门用于量子计算研究,以配合该国推动相关技术发展的国家计划。 澳大利亚的 Pawsey 超级计算研究中心也部署了这类新系统。该中心于 2 月宣布将在其国...
Learn from energy leaders using HPC and AI to boost exploration, production, and fuel delivery, while enhancing power grid reliability and resiliency. 1 MIN READ Feb 11, 2025 NVIDIA DGX Cloud Introduces Ready-To-Use Templates to Benchmark AI Platform Performance In the rapidly evolving land...
Continued Pretraining of State-of-the-Art LLMs for Sovereign AI and Regulated Industries with iGenius and NVIDIA DGX Cloud In recent years, large language models (LLMs) have achieved extraordinary progress in areas such as reasoning, code generation, machine translation, and... 17 MIN READ...
NVIDIA, the NVIDIA logo, and cuBLAS, CUDA, CUDA Toolkit, cuDNN, DALI, DIGITS, DGX, DGX-1, DGX-2, DGX Station, DLProf, GPU, JetPack, Jetson, Kepler, Maxwell, NCCL, Nsight Compute, Nsight Systems, NVCaffe, NVIDIA Ampere GPU architecture, NVIDIA Deep Learning SDK, NVIDIA Developer Program...
至2020年,Nvidia 收购 mellanox,sharp v2 已经在mellanox 交换机上实现,至今已实现sharpv3且在quantum 中使用,而NCCL 开始支持sharp 的时间是2019年。具体sharp 的原理与收益我们会在之后的章节说明。 NV-SLI /SLI bridge 在提nvlink 之前,我们还需要了解SLI。一种早期的scaleble interface,SLI 用于早期多显卡互联...
2. Supported Hardware and Software For more information, refer to the NVIDIA AI Enterprise Product Support Matrix. Servers, NVIDIA GPUs, and Other Processing Units Supported NVIDIA AI Enterprise is supported on NVIDIA® DGX™ servers in bare-metal deployments with the NVIDIA graphics driver for...
benefits of virtualization as well as the performance ofNVIDIA GPUsrequired for modern workloads. Installed on a physical GPU in a cloud or enterprise data center server, NVIDIA vGPU software creates virtual GPUs that can be shared across multiple virtual machines, and accessed by any device, ...