https://developer.nvidia.cn/cuda-downloads 这里的cuda版本,要比刚才cmd中标注的CUDA version要低。 比如我的CUDA version是11.6,我在下载CUDA驱动时,可以安装最新的11.5版本。 一定要选择红圈标注的WSL版本!!! 选择cuda版本及安装模式 选择完版本后,下面会有整个安装提示,在WSL2中按照方法来就行,如: 在WSL中...
1)用WSL-Ubuntu Package安装CUDA Toolkit 11.8,官网网址有安装命令! 2)用Meta Package安装CUDA Toolkit(注意:不要在WSL2上安装NVIDIA driver) $wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin$sudomvcuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-reposit...
/sbin/ldconfig.real: /usr/lib/wsl/lib/libcuda.so.1 is not a symbolic link osuser@:~/dev/application-demo$ sudo service docker restart 参考文档 Enable NVIDIA CUDA on WSL 2 | Microsoft Learn (111条消息) WSL2 安装 CUDA(Win11)_wsl2安装cuda_Lei W.的博客-CSDN博客 Windows10/11 WSL2 安装...
2、下载显卡驱动,请移步英伟达官网,点我直达:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 3、然后,进入Wsl—Ubuntu,再继续检测Ubuntu下是否已安装显卡驱动: ①进Ubuntu,需要打开PowerShell,列出当前所有Ubuntu版本,通过以下命令: wsl -l //列出当前所有wsl虚拟机 ②运行对应的Ubuntu发行版 wsl -d Ubuntu-24.04 //d=...
5,安装cuda在wsl中 可以参考如下代码 wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin sudomvcuda-wsl-ubuntu.pin/etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda-repo...
https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html 1. 下载并安装CUDA Toolkit 使用WSL命令进入Ubuntu-18.04系统,输入下面的命令,安装用于Ubuntu18.04版本的CUDA Toolkit 11.4: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin ...
mkdirwsl 导入刚才导出的ubuntu系统: wsl --importUbuntu D:\wsl\ D:\backup\ubuntu.tar 至此,wsl2系统迁移成功: 安装cuda和使用win11的网络代理 安装cuda很简单,直接去nvidia的官网即可: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=22.04...
搜索对应的显卡驱动并安装:https://developer.nvidia.com/cuda/wsl image.png cmd命令行输入:nvidia-smi,如果显示下面类似信息则表示安装成功 image.png 6.打开安装好的系统,第一次登陆要注册,输入账号和密码,然后输入:nvidia-smi 【!!!这里有个坑,就是不用再在Ubuntu系统下再安装显卡驱动了!!!】 ...
Windows 11 和 Windows 10 版本 21H2 支持运行在适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) 实例内使用 NVIDIA CUDA 进行 GPU 硬件加速的现有 ML 工具、库和常用框架。 这包括 PyTorch 和 TensorFlow 以及本机 Linux 环境中提供的所有 Docker 和 NVIDIA Container Toolkit 支持。
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pinsudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.0/local_installers/cuda-repo-wsl...