每个B200是1000W。 HGX B100: 一机八B100整机解决方案。每个B100是700W。 GB200 SuperPOD 服务器 GB200 superchip: 2个CPU和4个B200。这个compute tray是1U的,液冷。 GB200 NVL72: 包含18个1U compute tray(共72个B200)、9个Switch Tray(共18个Switch )。 GB20...
GB200 superchip: 2个CPU和4个B200。这个compute tray是1U的,液冷。 GB200 NVL72: 包含18个1U compute tray(共72个B200)、9个Switch Tray(共18个Switch )。 GB200 superPOD: 576个B200 GPU。与H100相比,superpod的训练性能提升4倍,推理性能提高30倍,能效提高25倍。 Blackwell 架构的 GPU 基本技术参数...
NVIDIA 使用 NVIDIA 高带宽接口 (NV-HBI) 在两个 GPU 芯片之间提供 10TB/s 的带宽。 NVIDIA GB200 Superchip 是半宽平台中的 NVIDIA Grace CPU 和两个 NVIDIA Blackwell GPU。两个并排意味着每个计算托盘有四个 GPU 和两个 Arm CPU。 NVIDIA 拥有新的 FP4 和 FP6 精度。降低计算精度是提高性能的众所周知...
每个B200是1000W。 HGX B100: 一机八B100整机解决方案。每个B100是700W。 GB200 SuperPOD 服务器 GB200 superchip: 2个CPU和4个B200。这个compute tray是1U的,液冷。 GB200 NVL72: 包含18个1U compute tray(共72个B200)、9个Switch Tray(共18个Switch )。 GB200 superPOD: 576个B200 GPU。与H100相比,...
GB200 将有效地将 GPU 数量增加四倍(四个硅芯片,每个 B200 两个),并为所谓的 Superchip 添加 CPU 和大型 PCB。单个 GB200 Superchip 的原始计算为 5 petaflops FP16(10 petaflops,稀疏),而 H200 上的原始计算为 1/2 petaflops(密集/稀疏)。这大约是计算量的五倍,甚至没有考虑其他架构升级。
Nvidia’s New AI Chip Delayed Due to Design Flaws: Information Chip-maker informedMicrosoftabout the delays this week Big shipments of the Blackwell series delayed until Q1 2025 一个小时前彭博 information等全球主流媒体终于发布了NV卡延迟的报道!
NVIDIA CEO 黄仁勋表示在过去的8年时间里,AI算力提升了1000倍,其中最为关键的改进是第二代Transformer引擎,通过FP4算力使计算、带宽和模型大小得到了显著提升。相较于AI常用的FP8算力,B200的2个计算芯片让其性能达到了H100的2.5倍,每个Blackwell架构下的芯片算力要比上代Hopper芯片高出了25%。
The AI chip giant introduced its "Blackwell" chip series in March, which is scheduled for mass production later this year. These new processors feature two silicon squares, each the size of the company's previous models. Within this series, the B200 chip is touted to be 30 times faster tha...
NVIDIA DGX B200 is an unified AI platform for develop-to-deploy pipelines for businesses of any size at any stage in their AI journey.
A Massive Superchip TheNVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchipconnects twoNVIDIA B200 Tensor Core GPUsto the NVIDIA Grace CPU over a 900GB/s ultra-low-power NVLink chip-to-chip interconnect. For the highest AI performance, GB200-powered systems can be connected with the NVIDIA Quantum-X800 ...