Ampere标志着弹性GPU架构时代的开始,小到一个GPC,大到成千上万个GPU互联的集群,算力资源可以任意伸缩以符合计算任务的尺寸。这种设计来源于对计算任务负载特性的深刻理解。神经网络训练对数据量和算力的需求正以指数级速度迅速增长,超大规模GPU集群成为首要选择;而推理任务则轻量化很多,传统的深度学习在低吞吐率情况下...
Nvidia所有30..为进一步遏制挖矿,Nvidia即将发布的GeForce RTX 3080 Ti以及当前所有RTX 30系列都将会配备经过修改的 。全新的GPU核心会装备在GeForce RTX 30系列所有显卡中,不
Ampere 架构 CUDA Core:单精度浮点吞吐量最高达到上一代产品的 2 倍,可显著加快图形和计算工作负载的速度。 4GB 或 8GB GPU 显存:无论是基本的图形设计和照片编辑,还是要求更高的 3D 纹理建模或高分辨率编辑和数据分析,A400 GPU 的 4GB GPU 显存和 A1000 GPU 的 8GB GPU 显存可满足各种专业需求。这两款 GP...
根据 Kopite7kimi 的说法，NVIDIA RTX A4500 预计将在总共 56 个 SM 中运行 7168 个 CUDA 核心，但我们不知道它应该基于哪个 GPU。它可以是 GA102 GPU 中最精简的工作站配置（具有 66% 的活动内核），也可以使用 GA103 形式的全新 SKU，这是一种 Ampere GPU，即将通过 RTX 3080 进入笔记本电脑领域蒂。至于...
搭载Ampere架构，NVIDIA新一代RTX GPU为数百万艺术家、设计师、工程师和虚拟桌面用户驱动新一代工作站和个人电脑 NVIDIA于GTC大会上发布用于新一代笔记本电脑、台式机和服务器的八款全新NVIDIA Ampere架构GPU，让专业人员能够实现在任何地方进行工作，且不会牺牲质量或时间。通过全新NVIDIA RTX™ GPU，艺术家可以创造出...
而 NVIDIA Ampere 架構 Tensor 核心 GPU 中的 Tensor 核心透過支援 bfloat16、INT8 與 INT4,能為人工智慧訓練和推論創造極致多元的加速器。A100和A30GPU 不只將強大的 Tensor 核心導入高效能運算,也支援完整矩陣運算、通過 IEEE 認證,並使用 FP64 精度。
• 多实例GPU（MIG）：A100 GPU支持MIG，允许将单个GPU划分为多个独立的GPU实例，提高云计算和数据中心的资源利用效率。• 能效提升：Ampere架构在相同性能水平下，能效比Turing架构提升了1.9倍。代表产品 • A100 GPU：专为数据中心设计，拥有6912个CUDA核心和40GB HBM2内存，适用于深度学习、科研和气候模拟。...
新一代Supermicro NVIDIA认证系统将在NVIDIA GTC21上亮相,提供高达每秒4.8 TB的GPU互连效能、1:1的GPU与网络卡比率,并支持气冷或水冷解决方案 加州圣何塞2021年4月15日 /美通社/ -- Super Micro Computer, Inc. (Nasdaq:SMCI) 为企业级运算、存储、网络解决方案和绿色计算技术等领域的全球领导者,持续扩大其在人工...
产品手册 NVIDIA A800 TENSOR CORE GPU NVIDIA Ampere 架构的数据中心 GPU NVIDIA A800 Tensor Core GPU 可加速弹性数据中心,为 AI 和 数据分析应用提供动力支持.A800 可高效扩展,也可借助多实例 GPU (MIG) 技术划分为 7 个独立的 GPU 实例,从而提供统一的 平台,助力弹性数据中心根据不断变化的工作负载需求动态...
NVIDIA A40 GPU は、デザイン、クリエイティブ、科学における現代の課題に対処するためのパワフルな計算処理能力、パワフルな AI 活用によりこのクラスで最高のプロフェッショナル グラフィックスを兼ね備え、データ センターのパフォーマンスおよびマルチワークロード機能としては革新的な...