在CPU领域，其Zen架构处理器以卓越的多核性能与能效比，在桌面端与服务器市场对英特尔构成持续压力；GPU方面，RDNA架构显卡则以高性价比策略切入主流市场。更值得关注的是AMD首创的APU（加速处理器）概念——通过将CPU与GPU核心封装在同一块芯片上，实现计算资源的高效协同。这种设计不仅降低了整机成本，更在轻薄本、...
而主机是做了一个类似蚂蚁矿机这样的第三处理器来专门处理(解压)硬盘数据,这个第三处理器比CPU快十倍以上,因为它只有一个功能,就是处理游戏的模型材质数据,CPU别说超5Ghz, 超到50Ghz都可能不如这个第三处理器,就和CPU和GPU的本质区别一样正是拥有了这样的速度,游戏也完全不用Loading读图过程,在拉近镜头的时候一...
除了强劲的核显性能之外，锐龙7 8700G还嵌入了Ryzen AI引擎，其人工智能神经网络处理器（NPU）加上CPU、GPU总共拥有最高39 TFLOPS的AI算力，无需依赖网络或云端即可执行本地AI工作负载。目前已经有超过100款AI应用或者功能提供了对于AMD Ryzen AI引擎的支持，包括4个微软工作室特效、超过50个Adobe软件功能、超过25...
GPU和显卡是寄生与被寄生的关系,没有GPU的显卡,就像没有CPU的电脑一样,无法正常工作。 我们公司要求的最低配置:配备独立显卡,搭载NVIDIA GTX 1080 Ti,11G显存。 3.显存和内存的区别 显存(VRAM): 类似于内存,显存是GPU使用的高速临时存储,用于存储图形数据,如纹理、顶点信息等。 显存的读写速度非常快,以满足GPU...
屠狱 Wildcat 12 2018年了。。。 13490F够用 GeForce 14 目前为止,AMD的CPU配INTEL的GPU,NVIDIA的CPU配INTEL/AMD的GPU有点困难。其它的问题不大。 沉湎在记忆 Voodoo 11 又喜闻乐见半吊子朋友 liangst2008 Voodoo 11 以前A卡叫ATI,和AMD没关系 Lucerne Quadro 16 AU+N卡用户路过 登录百度...
接下来，我们将深入探讨两大知名厂商——NVIDIA和AMD的GPU虚拟化方案。首先登场的是NVIDIA的vGPU方案，这是一种基于软件的切分技术。其核心组件包括：硬件支持、软件驱动以及灵活的授权管理。通过这一方案，用户可以轻松地将物理GPU切分为多个虚拟GPU，从而有效地提高GPU资源的利用率。性能指标 GPU的架构越新，其制程越...
一直专注于GPU设计的英伟达，在去年宣布进军基于Arm架构的CPU时引发了一阵轰动。在今年3月，英伟达推出解决HPC和大规模人工智能应用程序的Grace Hopper超级芯片。这款芯片将NVIDIA Hopper GPU与Grace CPU通过NVLink-C2C结合在一个集成模块中。CPU+GPU的Grace Hopper核心数减半，LPDDR5X内存也只有512GB，但多了显卡的80GB...
所以CPU方面,AMD占优势的时期(例如K8 64位和K8原生双核时期)就是实实在在的占优势,游戏中一样吊打奔腾4和奔腾D而GPU则不同,一方面是NVIDIA和AMD之间的技术和专利缺乏交流,更重要的是,另一方面现阶段游戏渲染方式太过多样化,加上PC大型游戏销量普遍不高,而且很多技术实力较弱的开发商本身也缺乏对GPU的优化能力,...
NVIDIA H100 Tensor Core GPU 是目前AI和机器学习领域中最强大的处理器之一，专为处理大规模模型训练和推理设计。H100采用了最新的Hopper架构，集成了更多的Tensor Core单元，并且支持FP8格式，使其能够显著提高AI训练的效率。在与NVIDIA的Grace CPU配合使用时，H100能够在云服务、数据中心和高性能计算中展现出极强的...
它家的产品可丰富了，从中央处理器（CPU）到图形处理器（GPU），再到嵌入式芯片，啥都有，产品线那叫一个全乎，就像个啥都卖的大超市，力求满足不同用户的各种需求。英伟达呢，英文名叫 NVIDIA，在 GPU 领域那是响当当的 “扛把子”，它的产品在游戏、专业图形设计、深度学习这些领域那可是 “叱咤风云”，很多...