配件类型 GPU智能运算卡 产品尺寸 269x112mm 产品重量 0.68KG 最快出货时间 1-3天 发票 NO 售后服务 店面三包 包装清单 YES 可售卖地 全国 型号 A100 80G NVIDIA Tesla A100 80G GPU AI人工智能服务器计算显卡NVIDIA Tesla A100 40G GPU人工智能服务器计算显卡NVIDIA Tesla A100 40G 80G深度学习AI...
AS -4124GS-TNR – 两个第三代AMD EPYC处理器,支持最多8个双倍宽度GPUSYS-420GP-TNR – 两个第三代Intel Xeon可扩展处理器,支持最多10个双倍宽度GPUMulti-node AS -2114GT-DNR – 单个第三代AMD EPYC处理器,每节点支持最多6个单宽度或3个双倍宽度GPUSuperBlade SBA-4119SG – 单个第三代AMD EPYC处理...
The NVIDIA®T4 GPU accelerates diverse cloud workloads, including high-performance computing, deep learning training and inference, machine learning, data analytics, and graphics. Based on the new NVIDIA Turing™architecture and packaged in an energy-efficient 70-watt, small PCIe form factor, T4 ...
NVIDIA H200 Tensor核心GPU具備顛覆以往的效能和GPU記憶體功能,顯卡可大幅強化生成式AI和高效能運算工作負載。點擊網頁了解更多
AI推理是指已经训练好的模型对新数据进行预测的过程。与训练阶段相比,推理通常对GPU的要求有所不同,更注重于能效比、延迟以及并发处理能力。本文将从这些角度出发,对比分析NVIDIA的L40s、A10、A40、A100、A6000五款GPU在AI推理任务中的表现。 AI推理任务对GPU的性能要求...
在前段时间的GPU技术大会（GTC 2020）上，NVIDIA正式发布了基于Ampere架构的新一代GPU——NVIDIA A100。这款产品作为通用型工作负载加速器，瞄准了如今最为热门的AI领域。根据NVIDIA给出的数据，其性能相比于前代产品提升了高达20倍，可用于AI训练和推理以及科学模拟、对话式AI、推荐系统、基因组学、高性能数据分析、...
乍一看，核心数量、缓存容量增加的不多，但性能实现了飞跃，峰值AI算力高达125PFlops，也就是每秒12.5亿亿次浮点计算，堪比顶级超算。它可以训练相当于GPT-4、Gemini十几倍的下一代AI大模型，能在单一逻辑内存空间内存储24万亿参数，无需分区或者重构。用它来训练1万亿参数大模型的速度，相当于用GPU训练10亿参数。...
以RTX 3080 为基准,各种 GPU 的每一美元性能排行(1-2 个 GPU)。 以RTX 3080 为基准,各种 GPU 的每一美元性能排行(4 个 GPU)。 以RTX 3080 为基准,各种 GPU 的每一美元性能排行(8 个 GPU)。 整理了一些深度学习,人工智能方面的资料,可以看看 ...
本地 AI 的潜力 在 PC 制造商竞相推出 AI 笔记本电脑的同时，NVIDIA 偶尔会提醒大家，配备真正 GPU 的计算机才是终极 AI PC。然而，利用这一优势的机会并不多，导致大多数 AI 工具仍在云端运行。NVIDIA 之前发布了通用的 ChatRTX 应用程序，但 G-Assist 专注于更可能拥有强大 GPU 的游戏玩家。NVIDIA 表示，G-...
NVIDIAL40 由 Ada Lovelace 架构提供支持,为 GPU 加速数据中心工作负载提供革命性神经图形、可视化、计算和 AI 功能。 可扩展的多工作负载性能 新一代显卡 NVIDIA L40 为数据中心内的视觉计算工作负载带来更高级别的功耗和性能。第三代 RT Core 和先进的 48 GB GDDR6 显存提供高达上一代两倍的实时光线追踪性能,...