借助NVIDIA AI,将任何企业转变为人工智能组织。NVIDIA AI 是世界上最先进的平台,在加速基础设施、企业级软件和人工智能模型方面实现了全方位的创新通过加速整个 AI 工作流程,项目可以更快地投入生产,并能够以更低的总成本,实现更高的准确性、效率和基础架构性能。
Explore Agora em ai.nvidia.com Inteligência Artificial A IA está impulsionando a mudança em todos os setores. Desde a IA generativa e o reconhecimento de fala até a imagem médica e o gerenciamento aprimorado da cadeia de suprimentos, a IA está fornecendo às empresas o poder de compu...
NVIDIA在CES 2024上演示了其AI平台Avatar Cloud Engine（ACE）。这段演示似乎是用了赛博朋克似的游戏DEMO，整个场景是在一家看上去昏暗的咖啡馆里进行的，游戏现场有两个NPC，这两个角色的有趣之处在于他们可以与玩家以及以及彼此进行充分的对话。很显然这种场景应该是未来游戏中NPC行为的一种常态了。这个演示其实包含...
保护AI 知识产权:CCX 保留部署在 H100 GPU 上的 AI 模型和算法的机密性和完整性,使 ISV 能够在共享或远程基础架构上大规模分发和部署其专有 AI 模型。 AI 训练和推理的安全性:CCX 确保在 AI 训练和推理期间,无论是本地、云端还是边缘,数据的机密性得到保障。 安全的多方协作:CCX 支持安全的多方计算,使组织...
英伟达 NVIDIA AI 全景解析 NVIDIA 概述 公司概况 NVIDIA作为全球顶尖科技公司,早期深耕图形处理器设计制造,现已跃升为人工智能领域的领军者,产品和服务覆盖AI应用的全方位,引领科技潮流。 NVIDIA,1993年创立于美国加州,由黄仁勋、Chris Malachowsky和Curtis Priem创立。其GPU从游戏领域拓展至AI、数据中心、汽车、医疗和...
CUDA-X AI库兼容性强,支持在台式机、工作站、服务器、云计算及IoT设备中的NVIDIA GPU上部署,实现多设备协同工作,助力AI应用广泛落地。 性能飞跃:与NVIDIA Tensor Core GPU完美融合,大幅加速AI应用程序的开发与部署,效率卓越。 CUDA-X AI赋能开发者,释放GPU强大算力,加速工作效率,畅享卓越性能提升。无论是创新应用...
基于NVIDIA平台的未来式会话AI 对于BERT和GPT-2 8B 等Transformer语言网络来说,其巨大性能需求的背后推手正是其较高的复杂度以及基于大型数据集的预训练,如此一来就需要一个强大的计算平台来处理所有必要的计算,以确保在实现快速执行的同时能够保证准确性。事实上,这些模型可处理大量未标记的数据集,使之成为了现代NLP...
来听NVIDIA 英伟达的专家们聊聊,如何将物理世界模拟和 AI 融合在一起。 01NVIDIA 的“三大灵魂” 今年的 GTC 主题演讲上,黄仁勋说:“计算机图形学、物理学引擎模拟仿真和 AI 是 NVIDIA 的灵魂所在。” 1、计算机图形学 众所周知,NVIDIA 是靠图形学起家的。何展表示,不夸张地说,几乎每一位 NVIDIA 的员工都以此...
作为一个融合了高性能计算和人工智能工作负载的新基准,HPL-AI使用了深度学习和许多科学与商业工作的基础——混合精度计算,同时还提供高性能计算基准传统的标准标尺——双精度计算的高度准确性。 MLPerf HPC基准适用于通过人工智能实现超级计算机模拟加速和增强的计算方式,主要被用来测试高性能计算中心天体物理学(Cosmoflow...
在探展的过程中,深感如今的Ai算力市场的空前热度,随着GPT的爆火,每个企业、组织、个人都看到了利用Ai来提升生产效率的可能,这其中,以Ai绘画为代表正在快速席卷着设计、绘画、动漫行业,个人用户也可以通过stable diffusion等引擎来训练自己的Ai人物形象或者设计物品。而stable diffusion依赖的正是本地显卡算力,所以如果想...