在算力方面,国产AI芯片无疑已优于NVIDIA为中国市场定制的H20芯片,国内专家认为国产AI芯片比N20强一倍,但是海外人士却认为国产AI芯片估计只是比H20高40%左右,而且在推理等方面H20则更强。 NVIDIA的优势还有CUDA生态优势,由于多年来的布局,CUDA平台已成为全球AI软件的主流平台,诸多AI企业考虑到兼容问题,都尽可能采用NVIDI...
此外,文献 [4] 已经依据第一性原理对 NVIDIA AI 芯片的演进了解读与推演,本文采用与文献 [4] 中相同的方法论,具体的推演方法将不再本文中赘述,但是本文将在其基础上进一步深入讨论,并对其中的分析结论和基础假设进行校正。 NVIDIA AI芯片的演进节奏从两年一次更新周期转变为一年一次,本次同步推出了 B100,B200 ...
凭借卓越的股市表现和AI产业对高性能GPU的强劲需求,NVIDIA已稳固确立为全球领先的AI芯片公司。 All in AI 战略 NVIDIA CEO黄仁勋在2023年GTC大会上宣布,公司将全面进军AI领域,推出全新服务和硬件,为AI产品提供强大动力,引领行业新潮流。 NVIDIA 的 AI 产品和服务主要包括以下几个方面: AI 硬件平台 AI 软件和工具 A...
NVIDIA GPU Cloud (NGC)网站提供免费下载,让AI应用部署更便捷,集成度高,可用性广,助您轻松驾驭AI时代。 CUDA-X AI库兼容性强,支持在台式机、工作站、服务器、云计算及IoT设备中的NVIDIA GPU上部署,实现多设备协同工作,助力AI应用广泛落地。 性能飞跃:与NVIDIA Tensor Core GPU完美融合,大幅加速AI应用程序的开发...
NVIDIA 的领先地位在 MLPerf 这个行业级 AI 训练基准测试中得到印证，创下多项性能纪录。深度学习推理 A100 引入了突破性的功能来优化推理工作负载。它能在从 FP32 到 INT4 的整个精度范围内进行加速。多实例 GPU (MIG) 技术允许多个网络同时基于单个 A100 运行，从而优化计算资源的利用率。在 A100 其他推理性能...
除了H100芯片外，NVIDIA的GB200芯片也受到了各大公司的追捧。据Melius Research分析师Ben Reitzes的报告，微软已经购买了70万至140万个GB200芯片，谷歌购买了40万个，亚马逊购买了36万个，而OpenAI更是至少拥有40万个GB200芯片。这一系列的采购行动，无疑进一步彰显了大型科技公司对NVIDIA AI芯片的强烈需求。NVIDIA的...
据报道，在 NVIDIA 的 H20 受到最新的美国 AI 芯片出口限制后，这家美国芯片巨头一直在开发一款针对市场的新芯片组。据路透社报道，这款基于 Blackwell 的芯片最早可能在 6 月首次亮相，成本比 H30 低 20% 以上。本文引用地址：路透社指出，NVIDIA 对内存和封装的选择是该芯片价格较低的关键原因。值得注意的是，据...
2023年,ChatGPT的爆火预示着AI正式进入快车道。在此背景下,各类AI芯片随之成为最热门的科技话题。其中NVIDIA凭借极具前瞻性的布局,推出了世界上最强的AI计算加速芯片,市值成功突破万亿美元大关,成为今年最大赢家。 也许是NVIDIA在AI芯片领域太强,以至于夺走了所有光环。实际上今年AI芯片的发布和迭代远不止NVIDIA一家。
从具体数量来看,今年全球用于生产AI芯片的300mm标准晶圆预计将达到70.9万块,总价值高达145.7亿美元。在这片巨大的“晶圆海洋”中,NVIDIA无疑是最大的“鲸鱼”。 据悉,NVIDIA今年将消耗多达53.5万块晶圆,以2.09万美元的单价计算,总投入将达到惊人的112亿美元。其中,H100和H200两款产品将分别消耗2万块和10万块晶圆,...