nvcc -V显示的CUDA版本与nvidia-smi显示的CUDA版本不一致?,看到这篇文章,大概意思是说CUDA有两种API,一个是驱动API(DriverVersion),依赖NVIDIA驱动,由nvidia-smi查看;另一个是运行API(RuntimeVersion)是软件运行所需要的。一般驱动API版本>=运行API版本即可。
nvcc -V输出版本不正确会导致较多cuda代码编译的问题,比如detectron2中的自定义算子编译步骤。 按此方法更改后可正确编译。
使用nvcc -V命令可以查看CUDA的版本,如下所示为正常的输入、输出内容,可以看出通过nvcc -V命令,可以看到目前所使用的CUDA版本。 解决方案 根据提示内容,说nvcc没有找到,但可以通过sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令安装,注意:千万不能使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令,否则会重新安装CUDA(而且会...
安装了NVIDIA驱动程序及CUDA后，使用nvcc -V命令却提示不存在？这是因为在环境变量中没有配置CUDA的路径。解决方法如下：首先，查看CUDA的安装位置。接着，打开并编辑环境变量配置文件。在文件末尾添加CUDA的安装路径。确保保存并退出编辑模式。刷新~/.bashrc文件，使其生效。最后，重新使用nvcc命令查看CUDA...
torch.cuda.is_available返回true但nvcc -V却显示不是内部或外部命令? 关注问题写回答 登录/注册计算机 计算机视觉 CUDA 深度学习(Deep Learning) Torch (深度学习框架) torch.cuda.is_available返回true但nvcc -V却显示不是内部或外部命令?之前师兄安装的环境,也能调用gpu跑起来实验,但就是nvcc -V命令有问题...
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1 问题 为何nvidia-smi 中的CUDA 版本与 nvcc不一致,nvidia-smi的结果显示CUDA版本是10.0,而从nvcc-V命令来看,却是CUDA 9.0。 2 分析 其实是因为CUDA 有两种API,分别是 运行时 API 和 驱动API,即所谓的 Runtime API 与 Driver API。 nvidia-smi 的结果除了有 GPU 驱动版本型号,还有 CUDA win10下cuda8.0+...
1 问题 为何nvidia-smi 中的CUDA 版本与 nvcc不一致,nvidia-smi的结果显示CUDA版本是10.0,而从nvcc-V命令来看,却是CUDA 9.0。 2 分析 其实是因为CUDA 有两种API,分别是 运行时 API 和 驱动API,即所谓的 Runtime API 与 Driver API。 nvidia-smi 的结果除了有 GPU 驱动版本型号,还有 CUDA 【Linux】常用命令...
nvcc -V显示的CUDA版本与nvidia-smi显示的CUDA版本不一致?,看到这篇文章,大概意思是说CUDA有两种API,一个是驱动API(DriverVersion),依赖NVIDIA驱动,由nvidia-smi查看;另一个是运行API(RuntimeVersion)是软件运行所需要的。一般驱动API版本>=运行API版本即可。具体