当你遇到 nvcc -v 提示未找到命令的情况时,这通常意味着 NVIDIA CUDA Toolkit 的编译器 nvcc 没有被正确安装或者其安装路径没有被添加到系统的环境变量中。以下是一些步骤来帮助你解决这个问题: 确认nvcc是否已正确安装: 首先,确保你已经安装了 NVIDIA CUDA Toolkit。你可以从 NVIDIA官方网站 下载并安装适合你系统...
一、问题描述及可能原因 在安装CUDA后，通过执行`nvcc -v`命令来查看NVIDIA编译器版本时，如果遇到报错，可能的原因有以下几点：1. CUDA安装不完整或安装过程中出现问题，导致nvcc未能正确安装或配置。2. 系统环境变量未正确设置，导致无法找到nvcc路径。3. 显卡驱动不兼容或与CUDA版本不匹配，影响nvcc的...
当你在完成CUDA的安装后，遇到nvcc -V报错的问题，很可能是CUDA运行库的路径设置出现了问题。对于Windows用户，你需要检查系统设置。具体步骤是：打开"控制面板"，然后选择"系统和安全"，接着找到"系统"，点击"高级系统设置"。在"系统属性"窗口中，切换到"高级"标签页，接着点击"环境变量"按钮。在环境...
若遇到使用nvidia-smi时一切正常，但执行nvcc -V命令时出现“command not found”错误，这通常意味着环境变量尚未正确配置。无需采用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit的简便方法，可能会导致重装整个CUDA环境，反而带来不必要的繁琐。为解决此问题，首先需确认CUDA是否已安装在系统中。一般而言，CUDA版本...
目前通过 runfile(local) 方式安装,最终nvcc -V看到的版本有偏差(安装12.4,显示12.0),但不影响使用 llama-factory, llama.cpp 等使用(llama-cpp-python 的 cuda 版本 会安装失败,原因尚未深究) 如果需要nvcc -V看到和目标安装版本 完全一致的版本,可以尝试 deb(local) 等方式来安装,并做好可能需要删除重新安装的...
$ nvcc -V 后,它仍然输出版本 7.0。 编辑: $ which nvcc /usr/local/cuda-7.0/bin/nvcc $ echo $PATH /home/arturo/torch/install/bin:/home/arturo/torch/install/bin:/home/arturo/torch/install/bin:/home/arturo/torch/install/bin:/home/arturo/torch/install/bin:/home/arturo/torch/install/bin:/...
nvcc -V显示的CUDA版本与nvidia-smi显示的CUDA版本不一致?,看到这篇文章,大概意思是说CUDA有两种API,一个是驱动API(DriverVersion),依赖NVIDIA驱动,由nvidia-smi查看;另一个是运行API(RuntimeVersion)是软件运行所需要的。一般驱动API版本>=运行API版本即可。
nvcc -v nvcc --help 是大写V nvcc -V
使用nvcc -V命令可以查看CUDA的版本,如下所示为正常的输入、输出内容,可以看出通过nvcc -V命令,可以看到目前所使用的CUDA版本。 解决方案 根据提示内容,说nvcc没有找到,但可以通过sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令安装,注意:千万不能使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令,否则会重新安装CUDA(而且会...