–`-device-debug`:在设备上进行调试,允许在设备上设置断点和单步执行。 –`-rdc`:指定多个CUDA源文件进行链接。 –`-l`和`-L`:指定需要链接的CUDA库和库路径。 通过使用这些命令选项,你可以进一步定制和优化你的CUDA编译过程。 总之,`nvcc`命令是编译和链接CUDA代码的主要工具,通过它,你可以方便地将CUDA代码...
- `-rdc=true -lcudadevrt`:支持跨文件的设备代码链接。 3.示例: -编译单个源文件(生成可执行程序): ``` nvcc main.cu -o main ``` -编译多个源文件(生成目标文件): ``` nvcc -c file1.cu file2.cu ``` -编译和链接多个源文件(生成可执行程序): ``` nvcc file1.cu file2.cu -o program...
您的nvcc命令行指定了一个仅编译操作(-rdc=true -c)。 g++不会执行任何设备代码链接。 所以在这样的情况下,当使用g++进行最终的链接操作时,需要额外的设备代码链接步骤。 像这样的东西: nvcc -arch=sm_35 -rdc=true-c file.cu nvcc -arch=sm_35 -dlink -o file_link.o file.o -lcudadevrt -lcudart...
-arch :指定GPU架构 -code -gencode -rdc -e -maxrregcount :指定GPU函数可使用的最大寄存器数量 -use_fast_math -ftz -prec-div -prec-sqrt -fmad 8.ptxas选项 -allow-expensive-optimizations -c -dlcm -dscm -g -disable-optimizer-consts -e -fmad -flcm -fscm -lineinfo -arch -h -m -max...
4.2.7.4. --relocatable-device-code {true|false} (-rdc) Enable or disable the generation of relocatable device code. If disabled, executable device code is generated. Relocatable device code must be linked before it can be executed. Allowed Values true false Default The generation of relocatab...
下面是我的makefile: CUDA_PATH := /usr/local/cuda NVCC := $(CUDA_PATH)/bin/nvcc NVCCFLAGS := -arch=sm_37 --device-c -std=c++11 -cudart=shared -rdc=true LIBS := -lcutil -lcudpp -lcuda -lcudart -lcurand LIBPATH := $(CUDA_PATH)/lib64 SOLIBS := $(LIBPATH)/*.so OBJS :...
-code -gencode -rdc -e -maxrregcount :指定GPU函数可使用的最大寄存器数量 -use_fast_math -ftz -prec-div -prec-sqrt -fmad 8.ptxas选项 -allow-expensive-optimizations -c -dlcm -dscm -g -disable-optimizer-consts -e -fmad -flcm -fscm -lineinfo -arch -h -m -maxrregcount -O -op...
merge with host C code, compile, link .gpu : cicc compile into cubin .ptx : PTX assemble into cubin. --cuda (-cuda) Compile all .cu input files to .cu.cpp.ii output. --cubin (-cubin) step discards the host code for each .cu input file. ...
$nvcc-rdc=true -o foo -gencode arch=compute_61,code=sm_61 foo.cu -lcudadevrt只有当我使用-L/usr/lib/x86_64-linux-gnu为什么NVCC 浏览14提问于2019-12-25得票数 0 回答已采纳 2回答 pytools.prefork.ExecError:调用'nvcc--版本‘的错误:[Errno 2]没有这样的文件或目录 ...
27 CUDA Compiler Driver NVCC TRM-06721-001_v11.7 | iv 4.2.7.4. --relocatable-device-code {true|false} (-rdc)... 27 4.2.7.5. --entries entry,... (-e)...28 4.2.7.6. --maxrregcount amount (-maxrregcount...