1、原始图像 2、Debug模式下编译后的处理结果 3、Release模式下处理结果 上面展示了让人无语的处理结果。当初我遇到这个问题的时候,崩溃了好久。。。 我解决的方法是:将 unsigned int po1 = data[0][2]+data[1][2]+data[2][2]; unsigned int po2 = data[0][0]+data[1][0]+data[2][0]; 换成...
5指的是SM的主版本号,指maxwell架构 3指的是SM的次版本号,拥有一些在该架构前提下的一些优化特性 查看算力的网址:CUDA GPU | NVIDIA Developer cuda本身就是一个统一计算架构,可以理解为CUDA是一个基于NVIDIA GPU平台上面NV自己定制的特殊计算体系。是NV自己发明的运算算法,在NV平台和软件支持上面才能发挥最高效率。
也遇到了同样的情况,很奇怪?是Visual Studio的编译器问题吗
在QT编写CUDA代码,在已经配好.pro文件中的代码,并且CUDA安装没有问题,还可以在VS2017中正常运行CUDA程序时,一开始debug的时候我遇到了以下问题: Could not set up the environment for Microsoft Visual Studio using, nvcc fatal : Could notsetup the environmentforMicrosoft Visual Studiousing'C:/Program Files ...
我强制nvcc进行优化,即使我设置了-DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug。所以nvcc优化了向量,而g++没有。我有一种奇怪的行为,我不知道该怎么解释。基本上,我有一个类,它封装了我想用CUDA做的所有事情。但该错误与CUDA API无关。我将它总结为一段代码。第一个输出抛出Size of vector: 125,第二个抛出Size of vector: 14...
–`-device-debug`:在设备上进行调试,允许在设备上设置断点和单步执行。 –`-rdc`:指定多个CUDA源文件进行链接。 –`-l`和`-L`:指定需要链接的CUDA库和库路径。 通过使用这些命令选项,你可以进一步定制和优化你的CUDA编译过程。 总之,`nvcc`命令是编译和链接CUDA代码的主要工具,通过它,你可以方便地将CUDA代码...
设置整个项目的标志,使用 set(CUDA_NVCC_FLAGS_RELWITHDEBINFO "--device-debug;-lineinfo") 在主CMakeLists.txt文件中。但是我有一个子项目 add_subdirectory (${PROJECT_SOURCE_DIR}/cuda) 我尝试过从主文件和子项目CMakeLists.txt文件中设置属性,但是它根本不起作用。在添加命令之后,它甚至不会重新编译文件...
Generate debug information for host code. 4.2.3.3. --device-debug (-G) Generate debug information for device code. This option turns off all optimizations on device code. It is not intended for profiling; use --generate-line-info instead for profiling. 4.2.3.4. --extensible-whole-progra...
.cu : preprocess, cuda frontend, PTX assemble, merge with host C code, compile, link .gpu : cicc compile into cubin .ptx : PTX assemble into cubin. --cuda (-cuda) Compile all .cu input files to .cu.cpp.ii output. --cubin (-cubin) ...
重新测试,原来那个报错不再有了,又出来一个新问题,不过好在不影响最后结果。。。 1 2 3 4 5 6 7 8 >>> x=T.dsc >>> y=T.dsc >>> z=x+y >>> f=funct DEBUG: nvcc STDOUT mod.cu ... >>> f(2,3) array(5.0)