nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool,它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本,并不知道安装了什么版本的GPU driver,甚至不知道是否安装了GPU driver。 CUDA Toolkit Installer通常会集成了GPU driver Installer,如果你的CUDA均通过CUDA Tooklkit Installer来安装,那么runtime api 和 driver api的...
是的,NVCC(NVIDIA CUDA Compiler)版本不同,有可能会导致同一个模型输出不同的向量。具体原因包括以下...
UserWarning: NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70. 查看了一下CUDA的版本,用nvcc -V得到的是V11.6.124,用nvidia-smi得到的版本是11.4。 nvcc 和 nv...
强行切换nvcc -V版本 下载了新的cuda版本,但发现nvcc的版本有时候与自己希望的并不一致,网络上的教程大多是改环境变量,并不都起作用,则可以通过这个方法强制修改 $ which nvcc 会输出nvcc具体指向的地方 可以用cat查看这个文件,比如我指向的是/usr/bin/nvcc $ cat /usr/bin/nvcc 输出的就是nvcc输出的cuda版本...
参考文章:jianshu.com/p/eb5335708 总结就是: nvcc --version 是由CUDA toolkit installer安装的关于runtime api的文件 nvidia-smi是由GPU driver installer安装的,关于driver api的文件 在安装pytorch的时候,选择与nvcc 版本一致的torch sudo ln -s 可以用于添加软链接 ...
然而,通过nvcc指令生成的PTX文件的版本并不能直接修改。NVCC编译器根据所使用的CUDA版本和GPU架构来确定输出的PTX文件版本。当你使用特定版本的CUDA时,它会默认采用对应的PTX版本进行编译。因此,如果你需要一个不同版本的PTX文件,你可能需要考虑以下几种方法:1. 更改CUDA版本来重新编译你的代码。例如,你可以安装更新...
似乎您正在运行runtime标记的nvidia/cudaDocker映像,其中不包括开发工具nvcc和您试图访问的CUDA头。该映像...
本文共计1533字,阅读时间30分钟 3. Programming Interface CUDA C provides a simple path for u...
CUDA Toolkit Installer通常会集成了GPU driver Installer,如果你的CUDA均通过CUDA Tooklkit Installer来安装,那么runtime api 和 driver api的版本应该是一致的,也就是说, nvcc --version 和 nvidia-smi 显示的版本应该一样。否则,你可能使用了单独的GPU driver installer来安装GPU dirver,这样就会导致 nvidia-smi ...
不过,由于阿里云的疏忽, 系统的CUDA版本已经升级到10.2; 但是nvcc还是10.1, 导致apex无法安装. 首先, 安装10.2的cuda升级NVCC: https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=deblocal ...