CUDA版本差异:不同版本的NVCC编译器通常对应不同版本的CUDA工具包。每个CUDA版本可能对底层数学库、并行...
搜了一下大概意思就是我安装的dgl的cuda版本和我自己的cuda版本不匹配,然后一顿搜索以后,又找到了 nvcc --version这个命令,显示出来的cuda版本竟然是9.1 所以,此时的情况是:nvidia-smi和nvcc --version出来的版本不一致,这主要是因为,CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。关于这两个具体的区别...
nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool,它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本,并不知道安装了什么版本的GPU driver,甚至不知道是否安装了GPU driver。 CUDA Toolkit Installer通常会集成了GPU driver Installer,如果你的CUDA均通过CUDA Tooklkit Installer来安装,那么runtime api 和 driver api的...
【记录】nvcc和nvidia-smi显示版本不一致的问题 在服务器上用3090尝试运行程序的时候发现了报错 UserWarning: NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70. 查看...
参考文章:jianshu.com/p/eb5335708 总结就是: nvcc --version 是由CUDA toolkit installer安装的关于runtime api的文件 nvidia-smi是由GPU driver installer安装的,关于driver api的文件 在安装pytorch的时候,选择与nvcc 版本一致的torch sudo ln -s 可以用于添加软链接 ...
不过,由于阿里云的疏忽, 系统的CUDA版本已经升级到10.2; 但是nvcc还是10.1, 导致apex无法安装. 首先, 安装10.2的cuda升级NVCC: https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=deblocal ...
编辑/etc/environment:这是一个全局环境变量文件,对所有用户有效。 sudo nano /etc/environment 1. 添加CUDA路径:在文件中添加或修改PATH变量,包含你的CUDA bin目录。假设CUDA安装在/usr/local/cuda/bin,则添加如下(保持文件中其他路径不变): PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin...
而这些教程可能有个问题,就是一旦更改cuda版本,会对所有人的cuda都生效,因为修改了软链接,比较保险的办法是,修改自己的~/.bashrc文件,在自己的文件中,指定cuda的路径和链接库的目录。 具体方法如下,在自己的~/.bashrc文件中写如下内容: exportPATH="$PATH:/usr/local/cuda-10.1/bin" ...
首先卸载nvcc 命令:sudo apt-get autoremove nvidia-cuda-toolkit 然后输入nvcc --version 查询版本号,出现提示没有安装 找到usr/local/cuda/bin 目录下,找到nvcc可执行文件,如果有 输入vi ~/.bashrc 在最后一行加环境变量 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin ...