Programming in Python and R (Bootcamp)Data Management and VisualisationProbability and StatisticsAnalytics and Machine Learning in BusinessAnalytics StrategyAI and Big Data in Business选修课程(任选4门): AI with Advanced Predictive Techniques in FinanceRisk Management with Fraud Detection and Forensic Analysi...
这门课主要学习的编程语言是python，每次上课会覆盖理论知识和代码两部分。课程主要针对商科领域的一些问题进行数据分析和预测，涉及了machine learning的各大模型，如OLS/logit、KNN、Decision Tree、Boosting等，还有数据库、数据可视化的内容。其实呢，我是一个非常害怕编程的人，大学时期C语言学到眼泪汪汪，但是在NUS ...
这门课主要学习的编程语言是python,每次上课会覆盖理论知识和代码两部分。课程主要针对商科领域的一些问题进行数据分析和预测,涉及了machine learning的各大模型,如OLS/logit、KNN、Decision Tree、Boosting等,还有数据库、数据可视化的内容。 其实呢,我是一个非常害怕编程的人,大学时期C语言学到眼泪汪汪,但是在NUS ACC...
Machine Learning and Pattern Recognition Machine Learning in Python Nonparametric Regression Models Object-Oriented Programming with Applications Probabilistic Modelling and Reasoning Python Programming Statistical Consultancy Statistical Methodology Stochastic Modelling Time Series 20Fall申请截止期: 申请和录取要求:2.1...
▪NUS- MSc inData Science and Machine Learning ▪ NTU - MSc in Artificial Intelligence ▪ NTU - MSc in Data Science 新加坡国立大学(National University of Singapore,简称新国立或NUS)是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学,在泰晤士世界大学排名中是常年蝉联亚洲第一的宝座,在 2025QS 世界大学排名中高居...
1. 数据科学与机器学习硕士（MSc in Data Science and Machine Learning）学制与学费：1年制，学费58,860新元（约31万人民币）申请要求：数学、统计、计算机科学等量化背景，需提交GRE 320+或GMAT 650+；无工作经验要求，但需熟悉Python/R语言。2. 统计学硕士（MSc in Statistics）学制与学费：1年制，学费52,...
3. 机器学习基础/机器学习理论和算法(Foundations of Machine Learning/Theory and Algorithms for Machine Learning):课程覆盖机器学习的基本理论和常用算法,帮助学生理解和应用机器学习模型。 4. 云计算(Cloud Computing):课程讲授如何利用云计算资源进行大规模数据处理和模型训练。
IV. Machine Learning Directed Optical Design 课题组研究成果 截止至今,课题组已在国际学术期刊上发表论文共17篇,含Nature、Science (4篇,含封面一篇),Nature Photonics(1篇),主要代表作包括: 1. Lu, J.; Jung, H.; Kim, J.-Y.; Kot...
iris["SepalLength"], iris["SepalWidth"]], axis = 1) from sklearn.cluster import KMeans kmeans =KMeans(n_clusters = 3, random_state = 29).fit(features) print(pd.crosstab(index = iris["Species"], columns = kmeans.labels_))
cs bg的同学就比较轻松地handle住编程,可以提前补补高数和统计,本人是business Bg所以可以多给business的同学针对性的建议啦,尽量在入学前多自学R & python, 最好对machine learning有个基本的Idea,否则开学后会比较艰难。 先说说SEMESTER 1,一共5门必修课:...