每次运行这段代码时,输出的打乱后的数组顺序都会不同,因为numpy.random.shuffle函数是随机打乱数组的。 希望这能帮助你理解如何使用NumPy打乱数组。如果你有任何进一步的问题,请随时告诉我!
请注意,numpy.random.shuffle()函数会直接修改原始数组,不会返回一个新的打乱后的数组。如果要保留原始数组的副本,可以使用numpy.random.permutation()函数: import numpy as np # 创建一个数组 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) # 打乱数组并返回一个新的打乱后的数组 shuffled_...
要同时打乱两个数组,请使用 numpy.random.shuffle(c)。 In production code, you would of course try to avoid creating the original a and b at all and right away create c , a2 和b2。 该解决方案适用于 a 和b 具有不同数据类型的情况。 原文由 Sven Marnach 发布,翻译遵循 CC BY-SA 2.5 许可...
numpy.unique()另外附带了三个有用的附加操作,灵活运用可有奇效: return_index用于返回原数组中元素的索引 (index) return_inverse用于返回原数组元素在列表 L 中的索引 (index) return_counts用于返回原数组中各个不重复元素的出现次数 # 计算数组中各个元素的出现次数,并以字典形式返回,和 python 自带的 collectio...
您可以使用 numpy.random.shuffle()。 此函数仅沿多维数组的第一个轴打乱数组。子数组的顺序改变了,但它们的内容保持不变。 In [2]: import numpy as np In [3]: In [3]: X = np.random.random((6, 2)) In [4]: X Out[4]: array([[0.71935047, 0.25796155], [0.4621708 , 0.55140423], [0.2...
numpy打乱数组以及numpy数组转为列表 numpy打乱数组 import numpyasnp list= [1,2,3,4,5] #将 list 转为 numpy 数组 raw=np.array(list) print(raw) # 打乱numpy数组 index=np.random.permutation(raw.size) # numpy数组转为列表 raw=raw[index].tolist()...
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C、该函数的参数可以是Python列表或Numpy数组 D、通过设置维度,可以随机打乱张量的指定维度 点击查看答案 你可能感兴趣的试题 单项选择题 桑寄生属于全寄生种子植物。 点击查看答案 点击查看答案 与万里长城、秦始皇陵、秦直道并称为“秦始皇的四大工程”的是哪座著名宫殿?
python 利用numpy同时打乱列表的顺序,同时打乱数据和标签的顺序,可用于网络训练打乱训练数据个标签,不改变对应关系方法一:np.random.shuffle(无返回值,直接打乱原列表)state=np.random.get_state()np.random.shuffle(train)np.random.set_state(state)np.ra
您可以使用 numpy.random.shuffle()。 此函数仅沿多维数组的第一个轴打乱数组。子数组的顺序改变了,但它们的内容保持不变。 In [2]: import numpy as np In [3]: In [3]: X = np.random.random((6, 2)) In [4]: X Out[4]: array([[0.71935047, 0.25796155], [0.4621708 , 0.55140423], [0.2...