请注意,numpy.random.shuffle()函数会直接修改原始数组,不会返回一个新的打乱后的数组。如果要保留原始数组的副本,可以使用numpy.random.permutation()函数: import numpy as np # 创建一个数组 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) # 打乱数组并返回一个新的打乱后的数组 shuffled_...
numpy.unique()另外附带了三个有用的附加操作,灵活运用可有奇效: return_index用于返回原数组中元素的索引 (index) return_inverse用于返回原数组元素在列表 L 中的索引 (index) return_counts用于返回原数组中各个不重复元素的出现次数 # 计算数组中各个元素的出现次数,并以字典形式返回,和 python 自带的 collectio...
>>> import numpy as np >>> x = np.random.randint(1, 100, 10
numpy打乱数组 import numpyasnp list= [1,2,3,4,5] #将 list 转为 numpy 数组 raw=np.array(list) print(raw) # 打乱numpy数组 index=np.random.permutation(raw.size) # numpy数组转为列表 raw=raw[index].tolist() print(raw)
方法一: np.random.shuffle (无返回值,直接打乱原列表) state=np.random.get_state()np.random.shuffle(train)np.random.set_state(state)np.random.shuffle(label) 1. 2. 3. 4. 方法二: 返回一个打乱的序列,可将其用于以同一顺序打乱不同列表 ...
,可以使用numba库中的jit函数来加速排序过程。具体步骤如下: 1. 导入所需的库和函数: ```python import numba as nb import numpy as np ```...
单项选择题 下列关于tf.random.shuffle()函数,说法错误的是___。 A、该函数的作用是随机打乱数据 B、当参数为张量时,会随机打乱张量的第一维 C、该函数的参数可以是Python列表或Numpy数组 D、通过设置维度,可以随机打乱张量的指定维度 点击查看答案
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