numpy.unique(ar,return_index=False,return_inverse=False,return_counts=False,axis=None) 1. 该函数作用:找出数组中独一无二的元素值。 各个参数意义: ar:输入数组,除非设定了下面介绍的axis参数,否则输入数组均会被
axis：要去重的轴。return_inverse参数：默认为False。如果将其设置为True，unique函数将会返回输入数组中每个元素在唯一值数组中的索引，以便于通过索引将原始数组转换为唯一值数组。这在进行编码和解码操作时特别有用。return_counts参数：默认为False。如果将其设置为True，unique函数将会返回每个唯一值在输入数组中出现...
numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None, *, equal_nan=True) return_index:如果为True,返回数组的索引。 return_inverse:如果为True,返回唯一数组的下标。 return_counts:如果为True,返回数组中每个唯一元素出现的次数...
numpy.unique(arr, return_index, return_inverse, return_counts) 1. 参数说明, import numpy as np a=np.array([5,2,6,2,7,5,6,8,2,9]) print 'First array:' print a print '\n' print 'Unique values of first array:' u=np.unique(a) print u print '\n' print 'Unique array and ...
return_inverse:如果为True,返回唯一数组的下标。 return_counts:如果为True,返回数组中每个唯一元素出现的次数。 axis:要操作的轴。默认情况下,数组被认为是扁平的。 np.unique(arr,return_counts=True)---( array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), ## Unique elements array([2, 2, 2, 1, 1, 2], dtype...
1. np.unique( ):返回其参数数组中所有不同的值,并按从小到大的顺序排列。参数: return_index: True表示返回原始数组中的下标。 return_inverse:True表示返回重建原始数组用的下标数组。 下面通过实例介绍unique()的用法。首先用randint()创建含有10个元素、值在0到9范围之内的随机整数数组 ...
numpy.unique(arr, return_index, return_inverse, return_counts):函数用于去除数组中的重复元素 arr:输入数组,如果不是一维数组则会展开 return_index:如果为true,返回新列表元素在旧列表中的位置(下标),并以列表形式储 return_inverse:如果为true,返回旧列表元素在新列表中的位置(下标),并以列表形式储 ...
numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None, *, equal_nan=True) return_index:如果为True,返回数组的索引。 return_inverse:如果为True,返回唯一数组的下标。 return_counts:如果为True,返回数组中每个唯一元素出现的次数。
Python中numpy库unique函数解析 1. 对于一维列表或数组A: importnumpy as np A= [1, 2, 2, 3, 4, 3] a=np.unique(A)printa#输出为 [1 2 3 4]a, b, c = np.unique(A, return_index=True, return_inverse=True)printa, b, c#输出为 [1 2 3 4], [0 1 3 4], [0 1 1 2 3 2]...
return_index:如果为True,返回数组的索引。 return_inverse:如果为True,返回唯一数组的下标。 return_counts:如果为True,返回数组中每个唯一元素出现的次数。 axis:要操作的轴。默认情况下,数组被认为是扁平的。 复制 np.unique(arr,return_counts=True)