numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None, *, equal_nan=True) return_index:如果为True,返回数组的索引。 return_inverse:如果为True,返回唯一数组的下标。 return_counts:如果为True,返回
numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None, *, equal_nan=True) AI代码助手复制代码 ar:输入数组,除非设定了下面介绍的axis参数,否则输入数组均会被自动扁平化成一个一维数组。 return_index:(可选参数,布尔类型),如果为True则结果会同时返回被提取元素在原始...
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 2, 3, 3, 3]) unique_values = np.array(list(set(arr))) print(unique_values) 复制代码 使用np.unique()函数的return_index参数:设置return_index参数为True,可以返回唯一值在输入数组中的索引。 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 2, 3...
numpy.unique(ar,return_index=False,return_inverse=False,return_counts=False,axis=None) 1. 该函数作用:找出数组中独一无二的元素值。 各个参数意义: ar:输入数组,除非设定了下面介绍的axis参数,否则输入数组均会被自动扁平化成一个一维数组。 return_ind...
numpy.unique(arr, return_index, return_inverse, return_counts) 1. 参数说明, import numpy as np a=np.array([5,2,6,2,7,5,6,8,2,9]) print 'First array:' print a print '\n' print 'Unique values of first array:' u=np.unique(a) ...
1. np.unique( ):返回其参数数组中所有不同的值,并按从小到大的顺序排列。参数: return_index: True表示返回原始数组中的下标。 return_inverse:True表示返回重建原始数组用的下标数组。 下面通过实例介绍unique()的用法。首先用randint()创建含有10个元素、值在0到9范围之内的随机整数数组 ...
return_index:如果为True,返回数组的索引。 return_inverse:如果为True,返回唯一数组的下标。 return_counts:如果为True,返回数组中每个唯一元素出现的次数。 axis:要操作的轴。默认情况下,数组被认为是扁平的。 np.unique(arr,return_counts=True)---( array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), ## Unique elements ...
numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False):返回ar中所有不同的值组成的一维数组。如果ar不是一维的,则展平为一维。 return_index:如果为True,则同时返回这些独一无二的数值在原始数组中的下标 return_inverse:如果为True,则返回元素数组的值在新返回数组中的下标(从而可以...
numpy.uniquenumpy.unique 函数用于去除数组中的重复元素。numpy.unique(arr, return_index, return_inverse, return_counts)arr:输入数组,如果不是一维数组则会展开 return_index:如果为true,返回新列表元素在旧列表中的位置(下标),并以列表形式储 return_inverse:如果为true,返回旧列表元素在新列表中的位置(下标),...
import numpy as np #创建数组arr arr = np.array([3,7,5,6,8,9,7,2,6,2,5,9,10]) print('第1个数组:',arr) print('第1个数组的去重(去重后的值)数组:') arr_u = np.unique(arr) print(arr_u) print('去重数组的索引数组:') u_index = np.unique(arr, return_index=True) print(...