We can use the transpose() function to get the transpose of an array. import numpy as np arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(f'Original Array:\n{arr1}') arr1_transpose = arr1.transpose() print(f'Transposed Array:\n{arr1_transpose}') Output: Original Array:...
For a 2-D array, this is a standard matrix transpose. 对于二维数组,这是一个标准的矩阵转置。 For an n-D array, if axes are given, their order indicates how the axes are permuted. If axes are not provided anda.shape = (i[0], i[1], ... i[n-2], i[n-1]), thena.transpose(...
transpose() 效果相同 ndarray.flat: 把陣列扁平化輸出 # 格式转换 ndarray.item: 類似List 的 Index,把 Array 扁平化取得某 Index 的 value ndarray.tolist: 把NumPy.ndarray 輸出成 Python 原生 List 型態 ndarray.itemset: 把ndarray 中的某個值(純量)改掉 # 维度操作 ndarray.reshape(shape): 把同樣的...
# Transpose the array transposed_arr = np.transpose(arr) [[1 4] [2 5] [3 6]] numpy.concatate:沿现有轴连接数组。 # Create two 1-dimensional arrays arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) # Concatenate the arrays along axis 0 (default) concatenated_arr = ...
主要有两个函数,分别是np.ndarray.T和np.transpose numpy.transpose(a, axes=None) Permute the dimensions of an array.numpy.ndarray.T Same as self.transpose(), except that self is returned if self.ndim<2 其中np.transpose中的axes参数可以传入数组的维度,从而实现数组的多种方式的转置。 关于数组的...
Numpy array T 与 transpose函数的区别是: T 是一个属性,可以直接用 a.T 来获取数组 a 的转置,不需要传入任何参数。T 适用于一维、二维和多维数组,对于一维数组,T 不会改变其形状,对于二维数组,T 相当于矩阵的转置,对于多维数组,T 相当于将所有的轴逆序排列¹。
1. transpose简介 先来看下numpy.transpose的函数说明 importnumpyasnphelp(np.transpose) Help on function transpose in module numpy: transpose(a, axes=None) Reverse or permute the axes of an array; returns the modified array. For an array awithtwo axes,transpose(a)gives the matrix transpose.Para...
numpy.transpose(a, axes=None) Permute the dimensions of an array. numpy.ndarray.T Same as self.transpose(), except that self is returned if self.ndim < 2. 更改维度 numpy.newaxis = None None的别名,对索引数组很有用。 numpy.squeeze(a, axis=None) 从数组的形状中删除单维度条目,即把shape中...
numpy.transpose(a, axes=None)Permute the dimensions of an array. numpy.ndarray.TSame asself.transpose(), except that self is returned ifself.ndim < 2. 【例】 importnumpyasnp x = np.random.rand(5,5) *10x = np.around(x,2)print(x)# [[6.74 8.46 6.74 5.45 1.25]# [3.54 3.49 8.62...
使用numpy.transpose计算矩阵的转置。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpA=np.array([[1,1],[2,1],[3,-3]])print(A.transpose()) 注: NumPy使的任务更加轻松。 五、案例 1. 访问矩阵元素 与列表类似,可以使用索引访问矩阵元素。让从一维NumPy数组开始。