In [1]: import numpy as np In [2]: arr = np.arange(20).reshape(4,5)#生成一个4行5列的数组 In [3]: arr Out[3]: array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19]]) In [4]: arr.T #求转置 Out[4]: array(...
numpy.transpose函数。Python 的 numpy 库中的 transpose 函数用于对数组进行转置操作。数组不仅有 transpose 方法,还有一个特殊的 T 属性。简单的转置可以使用.T,它其实就是进行轴对换而已。可 - CJavaPY编程之路于20240819发布在抖音,已经收获了0个喜欢,来抖音,记录
In [1]: import numpy as np In [2]: arr=np.arange(16).reshape(2,2,4) In [3]: arr Out[3]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) 如上图所示,将0-15放在一个2 2 4 的矩阵当中,得到结果如上。 现在要进行装置tran...
1 .T,适用于一、二维数组 In [1]:importnumpyasnp In [2]: arr = np.arange(20).reshape(4,5)#生成一个4行5列的数组In [3]: arr Out[3]: array([[0,1,2,3,4], [5,6,7,8,9], [10,11,12,13,14], [15,16,17,18,19]]) In [4]: arr.T#求转置Out[4]: array([[0,5,10...
初学python的numpy库,就接触到了一个让人头疼的函数——transpose函数,实在是不好理解三维数组的置换是怎么置换的,于是我展开了关于头发与代码的大思考:头发没了还能再长,代码不懂最后还是不懂。 二维array 二维的置换,可以说是相当的简单了,行列的置换一目了然 ...
In [1]: import numpy as np In [2]: arr=np.arange(24).reshape(2,3,4) In [3]: arr Out[3]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]], [[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23]]]) ...
3.两轴对换swapaxes:swapaxes方法接受的参数是一对轴编号,使用transpose方法是对整个轴进行对换,而swapaxes是将参数的两个轴进行对换。刚刚上面的transpose(1,0,2),实际上就是将0和1轴进行对换,因此使用swapaxes也可以实现,如下: 上面就是Numpy包里面进行数组转置和轴对换最常用的方法。
In [28]: arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4)) In [29]: arr Out[29]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) In [32]: arr.transpose((1, 0, 2)) Out[32]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 8, 9, 10,...
Numpy的transpose()函数与swapaxes()函数功能相近，当transpose()函数不设置参数时，其功能类似于T属性，即arr.T可以完成数组arr的转置；而swapaxes()函数需要传入一对轴编号作为参数，而transpose()函数接受的是一个包含所有轴编号的元组，例如三维数组中使用np.transpose(1,0,3)，即表示将0轴和1轴进行...
1 .T,适用于一、二维数组In [1]: import numpy as npIn [2]: arr = np.arange(20).reshape(4,5)#生成一个4行5列的 numpy python 转置 数组 元组 python 实现 transpose # Python实现矩阵转置(Transpose)在数据处理和科学计算中,矩阵转置是一项常见的操作。矩阵的转置是将行和列进行互换的过程,这对于...