cv2.imshow('Image', image) 将会显示图像,并且窗口的标题为 "Image"。但是因为没有使用 cv2.waitKey() 函数,窗口会在显示后立即关闭,进而无法看到图像。 在cv2.waitKey() 函数中设置一个非零的值来指定等待时间(以毫秒为单位),或者使用 cv2.waitKey(0) 来等待用户按下任意键后才关闭窗口。 4、图像RGB和B...
#Numpy to OpenCV image img_cv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) cv2.imshow('image', img_cv) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```
目前接触到的读取图片的方式主要是两种,一是使用opencv的cv2模块,二是PIL.Image模块,两者的使用有不同。 一、cv2的读取方式,格式转换 最先一个问题是读取格式。 1.cv2读取的图片格式直接是numpy的ndarry格式,图片是形状为HxWxC的BGR图片。 jm = cv2.imread(path) # cv读取的是BGR格式图片 print(type(jm)) p...
# 因此opencv与PIL.Image, tensor的格式转换和numpy与PIL.Image, tensor的格式转换一样 img_cv = cv2.imread(img_path) print(type(img_cv)) # <class 'numpy.ndarray'> img_tensor = torch.from_numpy(img_cv) print(type(img_tensor)) # <class 'torch.Tensor'> ...
使用tobytes之前,先将ndarray 编码成和图片一样的格式 importnumpyasnpimportcv2 src=cv2.imread('timg.jpg',1)print(src.shape)_,encode_image=cv2.imencode(".png",src)encode_image=encode_image.tobytes()#还原方法img1=np.frombuffer(encode_image,np.uint8)print("img1 shape ",img1.shape)# (83653...
import cv2 img = cv2.imread('test0.jpg') print(type(img)) 1. 2. 3. 4. 在该结论的基础上我们可以利用NumPy的API进一步查看图像数据的存储结构: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('test0.jpg') # 读取图像 print(type(img)) # 获取图像的存储数据类型 ...
import cv2 from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img, img_to_array, load_img from PIL import Image import skimage.io as io import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpig '''⽅式：返回类型 OpenCV np.ndarray PIL PIL.JpegImagePlugin.JpegImage...
fromPILimportImageimportnumpyasnpim=Image.open('jk.png')print(im.size)im_pillow=np.asanyarray(im)print(im_pillow.shape)>>(431,114)(114,431,3) 使用OpenCV 读取图片。 import cv2 im_cv2 = cv2 = cv2.imread("jk.png") print(type(im_cv2)) ...
python图像数据互转（numpy,bytes,base64,file）import cv2 import numpy as np import base64 from tkinter import * from io import BytesIO # 数组转base64 def numpy_to_base64(image_np):data = cv2.imencode('.jpg', image_np)[1]image_bytes = data.tobytes()image_base4 = base64.b64encode(...
1#coding: utf-82#导入相关库3importcv24importnumpy as np5fromjsonimportdumps6#要编码的图片文件7IMAGE_NAME ='1.png'8#保存为的json文件9JSON_NAME ='opencv_temp.json'1011#通过opencv读取图片12img =cv2.imread(IMAGE_NAME)13#numpy中ndarray文件转为list14img_list =img.tolist()1516#字典形式保存数组...