subtract(a,b) print '\n' print 'Multiply the two arrays:' print np.multiply(a,b) print '\n' print 'Divide the two arrays:' print np.divide(a,b) 复制 它将产生以下输出 - First array: [[ 0. 1. 2.] [ 3. 4. 5.] [ 6. 7. 8.]] Second array: [10 10 10] Add the ...
Here, out=result specifies that the output of np.subtract() should be stored in the result array Example 3: Use of dtype Argument in subtract() import numpy as np # create two arrays array1 = np.array([14, 25, 46]) array2 = np.array([7, 12, 23]) # subtract array2 from arr...
concatenated_arr = np.concatenate((arr1, arr2)) [1 2 3 4 5 6] numpy.split:分割数据,numpy.resize:改变数组的形状和大小。 numpy.vstack:将多个数组垂直堆叠以创建一个新数组。 # Create two 1-dimensional arrays arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) # Vertically ...
# Create two 1-dimensional arrays arr1=np.array([1, 2, 3]) arr2=np.array([4, 5, 6]) # Concatenate the arrays along axis 0 (default) concatenated_arr=np.concatenate((arr1, arr2)) [12 3 4 5 6] numpy.split:分割数据,numpy.resize:改变数组的形状和大小。 numpy.vstack:将多个数组垂...
numpy.subtract: 对两个数组的对应元素进行减法运算。 numpy.multiply: 对两个数组的对应元素进行乘法运算。 numpy.divide: 对两个数组的对应元素进行除法运算。 numpy.sin: 计算数组中每个元素的正弦值。 numpy.cos: 计算数组中每个元素的余弦值。 numpy.log: 计算数组中每个元素的自然对数(以e为底的对数)。
print("Adding two arrays:\n",add_arr) #Adding two arrays: # [[ 1 4 4 7] # [ 5 8 8 11] # [ 9 12 12 15] # [13 16 16 19]] # substract() sub_arr=np.subtract(arr1,arr2) print("Subtracting two arrays:\n",sub_arr) ...
numpy.subtract: 对两个数组的对应元素进行减法运算。 numpy.multiply: 对两个数组的对应元素进行乘法运算。 numpy.divide: 对两个数组的对应元素进行除法运算。 numpy.sin: 计算数组中每个元素的正弦值。 numpy.cos: 计算数组中每个元素的余弦值。 numpy.log: 计算数组中每个元素的自然对数(以e为底的对数)。 5...
numpy.subtract: 对两个数组的对应元素进行减法运算。 numpy.multiply: 对两个数组的对应元素进行乘法运算。 numpy.divide: 对两个数组的对应元素进行除法运算。 numpy.sin: 计算数组中每个元素的正弦值。 numpy.cos: 计算数组中每个元素的余弦值。 numpy.log: 计...
subtract(x1, x2[, out]) 减法 true_divide(x1, x2[, out]) 真除法 / floor_divide(x1, x2[, out]) 向下取整除法 // fmod(x1, x2[, out]) 求余 mod(x1, x2[, out]) 求余,余数为正 modf(x[, out1, out2]) 分别返回整数和余数 remainder(x1, x2[, out]) 和mod相同 其他(Miscella...
numpy.subtract:对两个数组的对应元素进行减法运算。 numpy.multiply:对两个数组的对应元素进行乘法运算。 numpy.divide:对两个数组的对应元素进行除法运算。 numpy.sin:计算数组中每个元素的正弦值。 numpy.cos:计算数组中每个元素的余弦值。 numpy.log:计算数组中每个元素的自然对数(以e为底的对数)。