示例代码：import numpy as np# 生成一个一维数组arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])# 将数组分割为三个子数组result = np.split(arr, 3)print(result)# 输出：[array([1, 2]), array([3, 4]), array([5, 6])]2. numpy.array_split()...
new_arrays = np.array_split(arr, mask) print(new_arrays) # 输出: # [array([2, 4, 6]), array([1, 3, 5])] 练习 使用np.array_split()将以下数组arr沿行分割成 4 个子数组,每个子数组包含相等数量的元素。 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ...
拆分NumPy 数组拆分是连接的反向操作。 连接(Joining)是将多个数组合并为一个,拆分(Spliting)将一个数组拆分为多个。 我们使用 array_split() 分割数组,将要分割的数组和分割数传递给它。实例将数组分为 3…
NumPy 分割数组 NumPy 提供了 np.array_split() 函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 i
np.split() 均等分割,不均等会报错np.array_split() 不均等分割,不会报错 split(ary, indices_or_sections, axis=0) :把一个数组从左到右按顺序切分 参数: ary:要切分的数组 indices_or_sec
将一个数组s分为多个数组，按s中元素总数尽量均分，使用numpy.array_split()方法。【示例代码】import numpy as np a = np.array([1,2,3,4])print("原始数组:",a)print("使用numpy.array_split()将数组分为2个数组:",np.array_split(a,2))print("使用numpy.array_split()将数组分为3...
split(a, [np.where(a > 5)[0][0]]) print(b) Python Copy输出为:[array([2, 3, 4, 5]), array([6, 7, 8, 9])] Python Copy根据上面的代码,我们将 a 数组根据条件,分成了两个数组。在这个例子中,使用了 np.where() 函数,然后通过比较数组中的每个值,找到第一个大于 5 的元素,然后...
, [13, 19], [39, 81]])]3.np.split()：可以做水平或垂直拆分# split：可以做水平或垂直拆分，axis=0 行，axis=1 列# 默认按行拆分np.split(n,2)# 执行结果[array([[11, 47, 82, 13], [17, 66, 24, 53], [84, 10, 72, 20]]), array([[83, 33, 7, 23], [...
在处理数据时,有时需要将一个大的Numpy数组切分成多个较小的数组。这种操作可以通过Numpy提供的多种函数来实现,例如`numpy.array_split`、`numpy.split`等。以下是对这...
NumPy Array manipulation: numpy.array_split() function, example - The numpy.array_split() function used to split an array into multiple sub-arrays.