numpy.sort() 对输入数组执行排序,并返回一个数组副本。它具有以下参数: numpy.sort(a, axis, kind, order) 1. 参数说明: a:要排序的数组; axis:沿着指定轴进行排序,如果没有指定 axis,默认在最后一个轴上排序,若 axis=0 表示按列排序,axis=1 表示按行排序; kind:默认为 quicksort(快速排序); order:...
numpy.sort() 对输入数组执行排序,并返回一个数组副本。它具有以下参数: numpy.sort(a, axis, kind, order) 参数说明: a:要排序的数组; axis:沿着指定轴进行排序,如果没有指定 axis,默认在最后一个轴上排序,若 axis=0 表示按列排序,axis=1 表示按行排序; kind:默认为 quicksort(快速排序); order:若数组...
kind: 默认为'quicksort'(快速排序) order: 如果数组包含字段,则是要排序的字段 实例 import numpy as np a = np.array([[3,7],[9,1]]) print ('我们的数组是:') print (a) print ('\n') print ('调用 sort() 函数:') print (np.sort(a)) print ('\n') print ('按列排序:') print...
kind :排序方法,默认是快速排序; order : 当数组定义了字段属性时,可以按照某个属性进行排序; importnumpyasnp# 创建一个一维数组x1=np.array([1,8,2,4])x1'''一维数组:array([1, 8, 2, 4])'''# 排序np.sort(x1)'''输出:array([1, 2, 4, 8])'''importnumpyasnp# 创建一个二维数组x2=np...
kind: 默认为'quicksort'(快速排序) order: 如果数组包含字段,则是要排序的字段 实例import numpy as np a = np.array([[3,7],[9,1]]) print ('我们的数组是:') print (a) print ('\n') print ('调用 sort() 函数:') print (np.sort(a)) print ('\n') print ('按列排序:') print ...
在sort 函数中,指定排序字段 importnumpy as np dt= np.dtype([('name','S10'), ('age', int)]) a= np.array([("aaa", 21), ("ccc", 25), ("ddd", 17), ("bbb", 27)], dtype=dt)print('a数组:',a)print('按 name 排序:',np.sort(a, order='name')) ...
numpy.sort() 函数返回输入数组的排序副本。函数格式如下:numpy.sort(a, axis, kind, order)参数说明:a: 要排序的数组 axis: 沿着它排序数组的轴,如果没有数组会被展开,沿着最后的轴排序, axis=0 按列排序,axis=1 按行排序 kind: 默认为'quicksort'(快速排序) order: 如果数组包含字段,则是要排序的字段...
numpy.sort() 函数返回输入数组的排序副本。函数格式如下:numpy.sort(a, axis, kind, order)参数说明:a: 要排序的数组 axis: 沿着它排序数组的轴,如果没有数组会被展开,沿着最后的轴排序, axis=0 按列排序,axis=1 按行排序 kind: 默认为'quicksort'(快速排序) order: 如果数组包含字段,则是要排序的字段...
order : 当数组定义了字段属性时,可以按照某个属性进行排序; 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnp # 创建一个一维数组 x1=np.array([1,8,2,4])x1''' 一维数组:array([1,8,2,4])''' # 排序 np.sort(x1)''' 输出:array([1,2,4,8])'''importnumpyasnp ...
'''# 按照属性Height进行排序,此时参数为字符串np.sort(a,order='Height')''' 输出: array([(b'Duan', 1.7, 38), (b'Li', 1.8, 41), (b'Wang', 1.9, 38)], dtype=[('Name', 'S10'), ('Height', '<f8'), ('Age', '<i4')]) ...