numpy.sort() 对输入数组执行排序,并返回一个数组副本。它具有以下参数: numpy.sort(a, axis, kind, order) 1. 参数说明: a:要排序的数组; axis:沿着指定轴进行排序,如果没有指定 axis,默认在最后一个轴上排序,若 axis=0 表示按列排序,axis=1 表示按行排序; kind:默认为 quicksort(快速排序); order:...
order: 如果数组包含字段,则是要排序的字段 实例 import numpy as np a = np.array([[3,7],[9,1]]) print ('我们的数组是:') print (a) print ('\n') print ('调用 sort() 函数:') print (np.sort(a)) print ('\n') print ('按列排序:') print (np.sort(a, axis = 0)) print ...
1、numpy.sort() numpy.sort() 函数返回输入数组的排序副本。函数格式如下: numpy.sort(a, axis, kind, order) 1. 参数说明: a: 要排序的数组 axis: 沿着它排序数组的轴,如果没有数组默认按行, axis=0 按列排序,axis=1 按行排序 kind: 默认为'quicksort'(快速排序) order: 如果数组包含字段,则是要...
quicksort(快速排序) 1 O(n^2) 0 不稳定 mergesort(归并排序) 2 O(n * log(n)) ~n/2 稳定 heapsort(堆排序) 3 O(n * log(n)) 0 不稳定 2. numpy.sort() numpy.sort() 对输入数组执行排序,并返回一个数组副本。它具有以下参数: 1 numpy.sort(a, axis, kind, order) 参数说明: a:要...
numpy.sort() 函数返回输入数组的排序副本。函数格式如下: numpy.sort(a, axis, kind, order) a: 要排序的数组 axis: 沿着它排序数组的轴,如果没有数组会被展开,沿着最后的轴排序, axis=0 按列排序,axis=1 按行排序 kind: 默认为'quicksort'(快速排序) order: 如果数组包含字段,则是要排序的字段 import...
1、numpy.sort() numpy.sort() 函数返回输入数组的排序副本。函数格式如下: stylus numpy.sort(a, axis, kind,order) 参数说明: a: 要排序的数组 axis: 沿着它排序数组的轴,如果没有数组默认按行, axis=0 按列排序,axis=1 按行排序 kind: 默认为'quicksort'(快速排序) ...
numpy.sort(a[, axis=-1, kind='quicksort', order=None]) Return a sorted copy of an array. axis:排序沿数组的(轴)方向,0表示按行,1表示按列,None表示展开来排序,默认为-1,表示沿最后的轴排序。 kind:排序的算法,提供了快排'quicksort'、混排'mergesort'、堆排'heapsort', 默认为‘quicksort'。
numpy.sort() 函数返回输入数组的排序副本。函数格式如下:numpy.sort(a, axis, kind, order)参数说明:a: 要排序的数组 axis: 沿着它排序数组的轴,如果没有数组会被展开,沿着最后的轴排序, axis=0 按列排序,axis=1 按行排序 kind: 默认为'quicksort'(快速排序) order: 如果数组包含字段,则是要排序的字段...
numpy.sort() 函数返回输入数组的排序副本。函数格式如下:numpy.sort(a, axis, kind, order)参数说明:a: 要排序的数组 axis: 沿着它排序数组的轴,如果没有数组会被展开,沿着最后的轴排序, axis=0 按列排序,axis=1 按行排序 kind: 默认为'quicksort'(快速排序) order: 如果数组包含字段,则是要排序的字段...
3、还有一个参数order,但是如果从普通(非结构化)数组开始,则既不快速也不容易使用。 4、因为这个特殊的操作方式更具可读性和它可能是一个更好的选择,这样做的pandas不易出错: pd.DataFrame(a).sort_values(by=[2,5]).to_numpy:通过第2列再通过第5列进行排序。