:return: 新点 y_new """dx=x_new-x1# 计算新点与已知点之间的相对位置dy=x2-x1# 计算两个已知点之间的距离returny1+(y2-y1)*(dx/dy)# 线性插值公式# 示例数据x=np.array([0,1,2,3])y=np.array([0,1,4,9])# 新点位置x_new=np.linspace(0,3,10)# 插值结果y_new=[linear
>>> np.resize(a,(2,3)) array([[0, 1, 2], [3, 0, 1]]) >>> np.resize(a,(1,4)) array([[0, 1, 2, 3]]) >>> np.resize(a,(2,4)) array([[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]])
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('your_image.jpg') res = cv2.resize(img, dsize=(54, 140), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) 这里img 是一个包含原始图像的numpy数组,而 res 是一个包含 调整大小 图像的numpy数组。一个重要的方面是 interpolation 参数:有几种方法可以调整图像大小。特...
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OpenCV函数原型: cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation) 参数解释: InputArray src 输入图片 OutputArray dst 输出图片 Size 输出图片尺寸 fx, fy 沿x轴,y轴的缩放系数 interpolation 插入方式 interpolation 选项所用的插值方法: INTER_NEAREST 最近邻插值 INTER_LINEAR 双线性...
defget_pcd(self,depth):self.depth=cv2.resize(depth,(int(960/self.resize_scale),int(720/self.resize_scale)),interpolation=cv2.INTER_NEAREST) 为了避免计算改变初始化好的那个容器,需要用copy来复制一个新的 vector_array=self.pcd_list.copy() ...
resize(im, new_unpad, interpolation=cv2.INTER_LINEAR) top, bottom = int(round(dh - 0.1)), int(round(dh + 0.1)) left, right = int(round(dw - 0.1)), int(round(dw + 0.1)) im = cv2.copyMakeBorder(im, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, value=color) # add border ...
resize(pic, (pic.shape[1] + 2 * int(offsets / 2), pic.shape[0] + 2 * int(offsets / 2)), interpolation=cv2.INTER_AREA) #准备最后裁剪的size crop_shape = (int(offsets / 2), pic.shape[0] + int(offsets / 2), pic.shape[1] + int(offsets / 2)) # 读取原始图像 src =...
cl2 = cv2.resize(enhanced_cv_im, (512,512), interpolation = cv2.INTER_CUBIC) plt.imsave(f"output/unsupervised_wiener_{img_id}.png", cl2, cmap='gray') 它显示了错误- runfile('C:/Users/Junaed/.spyder-py3/unsupervised_wiener.py', wdir='C:/Users/Junaed/.spyder-py3') ...
crop_img = cv2.resize(t_image[y-padding:y+padding+h, x-padding:x+padding+w], img_size, interpolation=cv2.INTER_AREA) numbers_img.append(crop_img) plt.subplot(1,cnt, i+1) plt.imshow(crop_img, 'gray') 1. 2. 3. 4. 5.