在Python中使用OpenCV的resize函数来调整图像大小时,可以通过指定缩放比例(fx和fy)来实现。 cv2.resize函数的基本用法如下: python dst = cv2.resize(src, dsize=None, fx=None, fy=None, interpolation=cv2.INTER_LINEAR) src: 输入图像。 dsize: 输出图像的大小,格式为(宽度, 高度)。如果设置为None,则通过...
cv2.resize(img, (w,h), interpolation) img:被缩放图片的内容 (w,h):缩放后的图像尺寸 interpolation:缩放图像的方法 cv2.INTER_NEAREST # 最邻近差值法 cv2.INTER_LINEAR # 双线性差值法 cv2.INTER_AREA # 基于局部像素的重采样法(cv2.INTER_AREA方法能够最大程度保证图像的缩放质量) cv2.INTER_CUBIC # ...
cv2.resize(image, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) # 显示原始图像和调整大小后的图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('Resized Image', resized_image) # 等待按键并关闭窗口 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() # 如果需要,保存调整大小后的图像 # cv2....
resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None) 1. src 表示的是输入图像,而 dsize 代表的是输出图像的大小,如果为 0 ,则: dsize 和 fx 、 fy 不能同时为 0 。 fx 、 fy 是沿 x 轴和 y 轴的缩放系数,默认取 0 时,算法如下: 最后一个参数 interpolation 表示插值方式: ...
opencv 调整对比度 python opencv resize python 一、图像的缩放 OpenCv API: cv2.resize(src, dsize, fx, fy, interpolation) 1. 参数: src:输入的图像 dsize:绝对尺寸,直接将图像调整为指定大小 fx, fy:相对尺寸,将dsize设置为None时,直接设置fx, fy为比例因子即可...
cv2.resize函数的参数有: src:要缩放的原始图像(输入图像)。 dsize:输出图像的尺寸,可以是一个元组(width, height),也可以是一个整数表示缩放比例。 fx:在x轴方向的缩放比例。 fy:在y轴方向的缩放比例。 interpolation:插值方法,用于确定如何进行像素插值。常用的插值方法有cv2.INTER_NEAREST、cv2.INTER_LINEAR、...
调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 该函数接受三个参数：原始图像src、目标图像的尺寸dsize以及需要调整的插值方法等。其中src、dsize是必须参数，其它参数可选。可...
python中对应的调整图像尺寸的函数为cv2.resize。 参数src:待调整尺寸的源图像。 参数dsize:调整的目标尺寸(宽,高)。 参数dst:输出图像。 参数fx:宽方向上的比例因子。 参数fy:高方向上的比例因子。 参数interpolation:改变尺寸会减少或多出一些像素,操作后的像素具体赋值为多少,需要进行插值,这个参数表示插值方法。
img=cv2.resize(img,(width,height),interpolation=cv2.INTER_NEAREST)# 最近邻插值缩放print('The changed shape of graph is: {}'.format(img.shape))# 打印更改后图片大小 cv2.imwrite('new_logo.png',img)# 保存图片 在这个案例中,我们首先读取了一个516×254的图片,由于是RGB格式的,因此会有三层图像。
·使用cv2.resize函数调整图像尺寸,以便两幅图像大小相同,可以进行进一步的处理。 ·interpolation参数选择调整图像大小时使用的算法,cv2.INTER_AREA适用于缩小图像。 ·应用场景: cv2.resize 函数是 OpenCV 库中用于调整图像尺寸的函数,可用于多种场景: (1)图像预处理 ...