分析原因后,所需要做的是判断numpy ndarry数组中是否存在NaN, infinity或者 数据太大导致溢出,我们在这里决定采用的函数方法有 np.isnan(x)#判断目标x是否包含NaNnp.where(np.isnan(x))#判断x中所含有的nan数据所在的位置np.nan_to_num(x)#replace nan with zero and inf with finite numbers 当使用 np....
# 输出替换结果以进行验证print("替换结果如下:",data_with_no_nan)# 输出最终的数组 1. 2. 类图 为了更好地理解以上操作,下面是一个类图,显示了 NumPy 中相关的类和方法之间的关系。 NumPy+array()+nan()+nan_to_num()NaNValue+replace_with_zero() 结尾 通过本文的指导,您已经学习了如何使用 Python ...
Replace nan with zero and inf with large finite numbers. Ifxis inexact, NaN is replaced by zero,and infinity and -infinity replaced by the respectively largest and most negative finite floating point values representable by x.dtype. For complex dtypes, the above is applied to each of the real...
numpy.isnan(element) Note: 不能使用array[0] == np.NaN,总是返回False! numpy数组元素替换numpy.nan_to_num(x) 判断某元素是否是nan,inf,neginf,如果是,nan换为0,inf换为一个非常大的数,neginf换为非常小的数 numpy.nan_to_num(x)Replace nan with zero and inf with finite numbers.Returns an a...
dataArr[nonzero(isnan(dataArr[:,i].A))[0],i] = meanVal return dataArr if __name__ == '__main__': # 加载数据集 dataArr = loadDataSet(r'../xxx.txt',' ') # 均值填充缺失值 replaceNanwithMean(dataArr) datamat = loadDataSet(r'../xxx.txt',' ') ...
一、NumPy简介 NumPy是针对多维数组（Ndarray）的一个科学计算（各种运算）包，封装了多个可以用于数组间...
index("New recovered") not_zero_mask = data[:, new_recovered_idx] != 0 ratio = data[not_zero_mask, new_cases_idx] / data[not_zero_mask, new_recovered_idx] 代码中出现 nan,nan 在numpy 中表示的是 Not a Number,说明计算有问题,代码 not_zero_mask = data[:, new_recovered_idx]...
默认情况下,分隔符为空格 numpy.char.splitlines() # 函数以换行符作为分隔符来分割字符串,并返回数组 numpy.char.strip() # 函数用于移除开头或结尾处的特定字符 numpy.char.join() # 函数通过指定分隔符来连接数组中的元素或字符串 numpy.char.replace() # 函数使用新字符串替换字符串中的所有子字符串 numpy...
6、创建一个值从10到49的向量 Z = np.arange(10,50)print(Z)7、反转一个向量(第一个元素变成最后一个元素)Z = np.arange(50)Z = Z[::-1]8、创建一个值从0到8的3x3矩阵 Z = np.arange(9).reshape(3,3)print(Z)9、从[1,2,0,0,4,0]中找到非零元素的下标 nz = np.nonzero([1,2,0...
nan_to_num(x[, copy]) Replace nan with zero and inf with finite numbers. function not implemented real_if_close(a[, tol]) If complex input returns a real array if complex parts are close to zero. function not implemented interp(x, xp, fp[, left, right, period]) One-dimensional lin...