numpy-ml\numpy_ml\tests\test_nn.py 代码语言:javascript 复制 # 禁用 flake8 检查 # 导入时间模块 import time # 从 copy 模块中导入 deepcopy 函数 from copy import deepcopy # 导入 numpy 模块,并将其命名为 np import numpy as np # 从 numpy.testing 模块中导入 assert_almost_equal 函数 from num...
# 创建一个包含5个随机数的正态分布一维数组g = np.random.randn(5)print(g)# 创建一个范围在0~1之间的含有5个随机数的一维数组h = np.random.rand(5)print(h) # 其他函数zeros_like, ones_like, empty, empty_like, linspace, numpy.random.Generator.rand, numpy.random.Generator.randn, fromfunction...
""" E, P = self.env_info, self.parameters W, b = P["W"], P["b"] s = self._obs2num[obs] s = np.array([s]) if E["obs_dim"] == 1 else s # compute softmax # 计算 softmax 分布的分子部分 Z = s.T @ W + b # 对分子部分进行指数化,减去最大值以防止数值不稳定 e_...
import numpy as np arr = np.array([10, 5, 8, 1, 7]) top_indices = np.argsort(arr)[:2] # Replace 2 with desired top N print(top_indices) [3 1] 练习84: 将一维数组的元素转换为字符串。 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) string_arr = arr.astype(str) pr...
numpy.random模块实现了伪随机数生成器(PRNGs 或 RNGs)的能力,可以从各种概率分布中抽取样本。一般来说,用户会使用default_rng创建一个Generator实例,并调用其中的各种方法来从不同的分布中获取样本。 >>>importnumpyasnp>>>rng = np.random.default_rng()# Generate one random float uniformly distributed over ...
Python program to pad NumPy array with zeros# Import numpy import numpy as np # Creating a numpy array arr = np.array([[ 1., 1., 1., 1., 1.],[ 1., 1., 1., 1., 1.],[ 1., 1., 1., 1., 1.]]) # Display original array print("Original array:\n",arr,"\n") # ...
nan False False nan False 18. 在对角线下方创建一个值为1,2,3,4的5x5矩阵 (★☆☆) Z=np.diag(1+np.arange(4),k=-1)print(Z) [[00000][10000][02000][00300][00040]] 19. 创建一个8x8矩阵并用棋盘图案填充它 (★☆☆) Z=np.zeros((8,8),dtype=int)Z[1::2,::2]=1Z[::2,1::...
Z = np.zeros((8,8),dtype=int)Z[1::2,::2] = 1Z[::2,1::2] = 1print(Z) 1. 20.考虑一个形状为(6,7,8)的数组,第100个元素的索引(x,y,z)是什么?(★☆☆) print(np.unravel_index(99,(6,7,8))) 1. 21.使用tile函数创建一个棋盘格8x8矩阵(★☆☆) ...
Suppose we are given a NumPy array with some nan values and we want to replace these nan values with zeroes. Converting nan value to zero For this purpose, we will use theisnan()method which produces a bool array indicating where the NaN values are. A boolean array can be used to ind...
zeros(shape)将创建一个用指定形状用0填充的数组。默认dtype为float64。 >>> np.zeros((2, 3)) array([[ 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0.]]) 1. ones(shape)将创建一个用1个值填充的数组。它在所有其他方面与zeros相同。 arange()将创建具有定期递增值的数组。检查docstring有关可以使用的各种方法...