shufflelists(lists): # 得到一个新的随机顺序,如[0,1,2,3,4]->[2,3,1,0,4] # 数据列表lists中的每个数据集的都会跟着这个随机顺序重新排列 ri = np.random.permutation(len(lists[0])) out = [] for l in lists: # 注意lists中的每个数据集l都是numpy.ndarray类型
#生成10000个形状为2*3的矩阵 data_train = np.random.randn(10000,2,3) #这是一个3维矩阵,第1个维度为样本数,后两个是数据形状 print(data_train.shape) #(10000,2,3) #打乱这10000条数据 np.random.shuffle(data_train) #定义批量大小 batch_size = 100 #进行预处理 for i in range(0,len(data...
1. numpy.random.shuffle(x) Modify a sequence in-place by shuffling its contents. This function only shuffles the array along the first axis of a multi-dimensional array. The order of sub-arrays is changed but their contents remains the same.Parameters:x : array_like. The array or list t...
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')Return random integers fromlow(inclusive) tohigh(exclusive). Return random integers from the “discrete uniform” distribution of the specified dtype in the “half-open” interval [low, high). If high is None (the default), then r...
numpy.random.permutation(x):与numpy.random.shuffle(x)函数功能相同,两者区别:peumutation(x)不会修改X的顺序。实例如下: importnumpy as np#x=5, 生成一个range(5)随机顺序的数组np.random.permutation(5)#x为列表或元组list = [1,2,3,4]
list, tuple, 字符串都属于sequence。 如: random.choice("学习Python") random.choice(["xunshui", "is", "a", "handsome", "boy"]) random.choice(("Hello", "World")) 6、random.shuffle(list [, random]) random.shuffle(list [, random]),用于将一个列表中的元素打乱。 如: list = [20,...
numpy.random.shuffle打乱顺序函数的实现 numpy.random.shuffle 在做将caffe模型和预训练的参数转化为tensorflow的模型和预训练的参数，以便微调，遇到如下函数：def gen_data(source):while True:indices = range(len(source.images)) # indices = the number of images in the source data set random.shuffle(...
Python numpy.random.shuffle() 在numpy.random.shuffle()方法的帮助下,我们可以得到numpy数组中不同整数值的随机定位,也可以说数组中的所有数值都将被随机洗牌。 语法:numpy.random.shuffle(x) 返回:返回重新洗牌的numpy数组。 例子#1 : 在这个例子中,我们可以看到,通过使用numpy.random.shuffle()方法,我们能够对...
shuffle()和permutation()的区别:shuffle()会改变输入的数组;输入的参数可以是array,list等序列,但是不能是int。 permutation()不会改变输入的数组,会返回一个数组的copy;输入的参数可以是int,numpy会自动将int用arange()转换。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
array4=np.random.rand(2,3) display(array4) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. ① 操作如下 ② 区别如下 2)生成指定数值范围内的随机整数:np.random.randint() ① 操作如下 array9=np.random.randint(low=1,high=10,size=6,dtype=np.int32) ...