np.random.randn()函数可以生成一维或多维的数组,数组的形状由传入的参数决定。 例如,np.random.randn(3, 4)将生成一个3行4列的二维数组,数组中的每个元素都是从标准正态分布中随机抽取的。 np.random.rand() np.random.rand()函数用于生成[0, 1)区间内的均匀分布的随机数。这个函数也可以生成一维
NumPy是Python中用于处理数值计算的一个非常重要的库,其中的random模块提供了多种生成随机数的功能。randn()函数便是其中的一员,它用于生成符合标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。 randn()函数的基本用法 randn()函数的基本语法非常简单,它接受一个或多个整数参数,这些参数表示生成的随机数的形状。例如,r...
numpy.random.random_sample(size=None) numpy.random.random(size=None) numpy.random.ranf(size=None) numpy.random.sample(size=None) print('---random_sample---')print(np.random.random_sample(size=(2,2)))print('---random---')print(np.random.random(size=(2,2)))print('---ranf---')p...
x轴=np.linspace(-10,10,100)# 在[-10,10]闭区间中,数量为100y轴=np.sin(x轴)+np.random.rand(len(x轴))#生成均匀分布,len(x轴)就是维度,相加就是定义元素的相加 plt.plot(x轴,y轴)plt.show() 结果如图所示: randn 返回标准正态分布随机数(浮点数)平均数0,方差1 randn生成一个从标准正态分布...
np.random.randn():生成服从均值为0,标准差为1的标准正太分布随机数 np.random.normal(): 生成指定均值和标准差的正太分布随机数,虽然只能产生一维数组,但是结合reshape函数使用仍然可以转换为多维的随机数组 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 print(np.random.randn(5)) print(np.random...
numpy.random.randn 函数可以用来创建一个指定维度的、符合标准正态分布(以0为均值、1为标准差)的浮点数(数组)。函数调用方法如下: numpy.random.randn(d0,d1,...,dn) 代码块 预览复制 构造函数接受的参数详解如下: 参数描述 d0, d1, …, dn表征生成数组的维数,若不指定则默认返回一个浮点数。
numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)中。 2、代码示例 import numpy as np arr1 = np.random.randn(1,10) print("np.random.randn结果如下:") print(arr1) print('***') print("np.random.rand结果如下:") arr2 = np.random.rand(1,10) print(arr2) 代码结果如...
np.random.randn(3,3) # 从标准正太分布中返回样本 np.random.rand(3,3) # 从0-1均匀分布分布中返回样本 np.random.randint(0, 10, size=(3,3)) # 返回随机的整数,左闭右开区间[) np.random.random_integers(0, 10, (3,3)) # 返回随机的整数,位于闭区间[] ...
np.random.seed(seed=None) 函数作用: 随机种子生成器,固定生成的随机数 如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同; 如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数因时间差异而不同。 ''' # 指定seed = 1 np.random.seed(1) ...
importnumpyasnp# 生成一个3x4的随机权重矩阵input_size=3output_size=4weight_matrix=np.random.randn(input_size,output_size)print("Random weight matrix from numpyarray.com:")print(weight_matrix) Python Copy Output: 这个例子使用np.random.randn()生成了一个3×4的随机权重矩阵,其中的值服从标准正态分...