importnumpyasnp# 设置随机种子np.random.seed(42)# 生成随机整数random_number=np.random.randint(0,100)print("Random number with seed from numpyarray.com:",random_number)# 重新设置相同的随机种子np.random.seed(42)# 再次生成随机整数random_
2. numpy.random.random_integers(已弃用) numpy.random.random_integers函数类似于numpy.random.randint,但它已在最新版本的Numpy中被弃用。建议使用numpy.random.randint。 示例代码4:使用random_integers生成随机整数 importnumpyasnp# 生成一个1到10之间的随机整数random_int=np.random.random_integers(1,10)print(...
random.randint(1, 11, size=(3, 4), endpoint=True) print(random_array_inclusive) # 生成一个介于1和10(包含1,不包含10)之间的随机整数数组 random_array_exclusive = np.random.randint(1, 11, size=(3, 4), endpoint=False) print(random_array_exclusive) 总结 numpy.random.randint是一个非常实用...
使用NumPy库的random子模块,其中的randint函数可以生成一个指定范围内的随机整数。具体语法如下: numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') low:生成的随机整数范围的下限。 high:生成的随机整数范围的上限(不包含在内)。如果不提供,生成的整数范围是 [0, low)。 size:生成的随机整数...
关于NumPy的常用函数random.randint np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 该函数作用:用于产生离散均匀分布的整数 low:生成元素的最小值 high:生成元素的值一定小于high值 size:输出的大小,可以是整数也可以是元组 dtype:生成元素的数据类型...
numpy.random.rand(): 生成0到1之间的随机浮点数。可以指定生成的随机数个数,例如numpy.random.rand(5)将生成一个包含5个随机数的数组。 numpy.random.randint(): 生成指定范围内的随机整数。可以指定最小值、最大值和生成的随机数个数,例如numpy.random.randint(0, 100, 5)将生成一个包含5个在0到100之间...
通过random模块生成随机数 生成的都是伪随机数(依赖于我们给的初始种子) 1、生成随机整数 np.random.randint() 创建指定区间[low, high)的随机整型数组 ''' np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 参数说明: low:int类型,数据范围下限 ...
4、np.random.randint的用法 randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 作用:生成整型随机数,可以是单个随机数,也可以是多维的随机数构成的数组 参数介绍 low:int 型,随机数的下限 high:int 型,默认为空,随机数的上限,当此值为空时,函数生成[0,low)区间内的随机数 ...
1.3 numpy.random.randint 函数 numpy.random.randint 函数可以用来创建一个在指定区间内符合均匀分布的随机整数(数组)。函数调用方法如下: numpy.random.randint(low,high=None,size=None,dtype='l') 代码块 预览复制 构造函数接受的参数详解如下: 参数描述 ...
二、np.random.randint(low=, high=None, size=None, dtype=’l’) 生成指定范围内的随机整数 范围区间为[low,high),包含low,不包含high size为数组维度,元组形式,如(2,3)#2行3列,是二维数组,如果是(2,3,4),就是生成一个三维数组 high没有填写时,默认生成随机数的范围是[0,low) dtype指定数据类型,...