⑧ np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') ⑨ np.random.random_integers(low, high=None, size=None) ⑩ np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 11. np.random.shuffle(x) 12. np.random.permutation(x) Python学习资料:追梦小公子:Python笔记? 官方:numpy.rand...
dtype:可选'int' ,'int32',默认为'l' In[7]: np.random.randint(4) Out[7]: 1 In[8]: np.random.randint(4,size=4) Out[8]: array([2, 2, 2, 0]) In[9]: np.random.randint(4,10,size=6) Out[9]: array([7, 9, 7, 8, 6, 9]) np.random.randint(4,10,size=(2,2),dt...
importnumpyasnp# 设置随机种子np.random.seed(42)# 生成随机整数random_number=np.random.randint(0,100)print("Random number with seed from numpyarray.com:",random_number)# 重新设置相同的随机种子np.random.seed(42)# 再次生成随机整数random_number_2=np.random.randint(0,100)print("Second random num...
2. numpy.random.random_integers(已弃用) numpy.random.random_integers函数类似于numpy.random.randint,但它已在最新版本的Numpy中被弃用。建议使用numpy.random.randint。 示例代码4:使用random_integers生成随机整数 importnumpyasnp# 生成一个1到10之间的随机整数random_int=np.random.random_integers(1,10)print(...
numpy.random_integers()函数在NumPy的较新版本中已被弃用,取而代之的是numpy.random.randint()。该函数的使用方式与randint()类似,也是生成指定范围内的整数随机数。 由于random_integers()已被弃用,建议在新的代码中使用randint()函数。 总结 NumPy提供了多种生成随机数的函数,包括rand(), randn(), randint()...
随机数的可重复性：在需要结果可重复的情况下，应设置随机种子。随机数的范围：生成随机整数时，注意上下限的包含关系。例如，numpy.random.randint(low, high) 生成的随机整数范围是 [low, high)，即包含 low，不包含 high。⚖️ random 模块与 numpy.random 模块的对比：选择合适的工具 总结与选择建议 在...
二、np.random.randint(low=, high=None, size=None, dtype=’l’) 生成指定范围内的随机整数 范围区间为[low,high),包含low,不包含high size为数组维度,元组形式,如(2,3)#2行3列,是二维数组,如果是(2,3,4),就是生成一个三维数组 high没有填写时,默认生成随机数的范围是[0,low) dtype指定数据类型,...
np.random.randint是一个函数,用于生成随机整数。它的作用是生成指定范围内的随机整数,可以根据传入的参数生成一个或一组随机整数。np.random.randint的参数包括最小值、最大值和生成的随机整数的数量。它可以用于数据模拟、随机采样、随机排序等应用场景。 0 赞 0 踩...
返回的随机整数范围为[low,high),包含low,不包含high。 print('生成的随机数组为:',np.random.randint(2,10,size = [2,5])) 生成的随机数组为: [[4 5 4 9 8] [2 7 2 3 2]] ——— 链接:https://blog.csdn.net/mighty13/article/details/119548103...
通过random模块生成随机数 生成的都是伪随机数(依赖于我们给的初始种子) 1、生成随机整数 np.random.randint() 创建指定区间[low, high)的随机整型数组 ''' np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 参数说明: low:int类型,数据范围下限 ...