# 生成一个介于1和10(包含1,不包含10)之间的随机整数数组 random_array_exclusive = np.random.randint(1, 11, size=(3, 4), endpoint=False) print(random_array_exclusive) 总结 numpy.random.randint是一个非常实用的函数,用于生成指定范围内的随机整数。通过了解各个参数的含义和用法,你可以轻松地在Python...
importnumpyasnp# 设置随机种子np.random.seed(42)# 生成随机整数random_number=np.random.randint(0,100)print("Random number with seed from numpyarray.com:",random_number)# 重新设置相同的随机种子np.random.seed(42)# 再次生成随机整数random_number_2=np.random.randint(0,100)print("Second random num...
1 np.random.randint(5, size=(2, 4)) array(4, 0, 2, 1], [3, 2, 2, 0) np.random.randint(2, high=10, size=(2,3)) array(6, 8, 7], [2, 5, 2)
numpy.random.random_integers函数类似于numpy.random.randint,但它已在最新版本的Numpy中被弃用。建议使用numpy.random.randint。 示例代码4:使用random_integers生成随机整数 importnumpyasnp# 生成一个1到10之间的随机整数random_int=np.random.random_integers(1,10)print(random_int) Python Copy 3. 高级用法 除了...
print(np.random.randint(low=1,high=10,size=6,dtype=np.int32)) print(np.random.randint(low=1,high=10,size=(2,3),dtype=np.int64)) print(np.random.randint(low=1,high=10,size=(2,3,4))) print(np.random.randint(low=5,size=3)) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 [6 ...
下面是一些常用的随机函数及其用法: numpy.random.rand(): 生成0到1之间的随机浮点数。可以指定生成的随机数个数,例如numpy.random.rand(5)将生成一个包含5个随机数的数组。 numpy.random.randint(): 生成指定范围内的随机整数。可以指定最小值、最大值和生成的随机数个数,例如numpy.random.randint(0, 100, ...
最近发现numpy的random用法有很多,不注意很容易混淆,今天参考几个博客内容整理了一下。 numpy.random.randint low、high、size三个参数。默认high是None,如果只有low,那范围就是[0,low)。如果有high,范围就是[low,high)。 >>> np.random.randint(2, size=10) array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1,...
randint 随机整数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnp a=np.random.randint(3)print(f'随机0至3之间的整数是:{a}')b=np.random.randint(1,10)print(f'随机1至10之间的整数是:{b}')c=np.random.randint(1,10,size=(5,))print(f'随机1至10之间取5个元素组成一维数...
4、np.random.randint的用法 randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 作用:生成整型随机数,可以是单个随机数,也可以是多维的随机数构成的数组 参数介绍 low:int 型,随机数的下限 high:int 型,默认为空,随机数的上限,当此值为空时,函数生成[0,low)区间内的随机数 ...