random.choice(data, size=(2, 3)) #从data数组的每一行中随机抽取3个数字,返回一个2x3的数组 print(samples) 根据概率进行抽样 import numpy as np probabilities = np.array([0.1, 0.2, 0.7]) # 概率分别为0.1、0.2和0.7 samples = np.random.choice(a=3, size=5, p=probabilities) #从3个数字中...
random.choice可以用来模拟随机事件,例如抛硬币: importnumpyasnp# 模拟抛硬币coin=np.array(['heads','tails','numpyarray.com'])results=np.random.choice(coin,size=10,p=[0.45,0.45,0.1])print(results) Python Copy Output: 这个例子模拟了抛硬币10次的结果,其中正面和反面的概率各为45%,而出现”numpyar...
>>>np.random.choice([1,3,5,7])# 只有一个参数a,从a中随机选一个7>>>np.random.choice([1,3,5,7],size=2)# 指定size,从a中随机选2个array([1,7])>>>np.random.choice([1,3,5,7],size=(2,3))# size为tuple,从a中随机选2*3个array([[5,3,3],[1,1,3]])>>>np.random.choi...
你必须一而再,再而三,三而不竭,千次万次救自己于人间水火! numpy.random.choice: 发布于 2023-05-16 11:20・IP 属地美国 内容所属专栏 01 DL 订阅专栏 Numpy 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App 开通机构号 ...
#numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) #从a(只要是ndarray都可以,但必须是一维的)中随机抽取数字,并组成指定大小(size)的数组 #replace:True表示可以取相同数字,False表示不可以取相同数字 #数组p:与数组a相对应,表示取数组a中每个元素的概率,默认为选取每个元素的概率相同。
函数解析 numpy.random.choice(a, # 从a中采样,必须是一维或者是int size=None, # 采样数据的形状,可以是tuple或int replace=True, # True表示有放回抽样, False表示无放回 p=None) # 表示a中每个元素被抽样的概率,和a的
Numpy提供了一个函数random.choice来实现按照给定比例随机抽取样本的功能。下面是一个示例代码,演示了如何使用Numpy按照给定比例随机抽取样本。 importnumpyasnp# 创建一个包含1000个样本的数据集dataset=np.arange(1000)# 定义抽取比例train_ratio=0.7test_ratio=0.3# 计算抽取样本的数量train_size=int(len(dataset)*tr...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python Numpy random.choice() 数据分布 Python Numpy random.choice() 数据分布...
Help on built-in function choice: choice(...) method of mtrand.RandomState instance choice(a, size=None, replace=True, p=None) Generates a random sample from a given 1-D array .. versionadded:: 1.7.0 Parameters --- a : 1-D
numpy.random 模块对 Python 内置的 random 进行了补充,增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数,如正态分布、泊松分布等。 numpy.random.seed(seed=None) Seed the generator. seed 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值,如果使用相同的 seed 值,则每次生成的随机数都相同,如果不设置这个值,则系统...