#numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) #从a(只要是ndarray都可以,但必须是一维的)中随机抽取数字,并组成指定大小(size)的数组 #replace:True表示可以取相同数字,False表示不可以取相同数字 #数组p:与数组a相对应,表示取数组a中每个元素的概率,默认为选取每个元素的概率相同。
importnumpyasnp# 从整数范围中选择result=np.random.choice(10,size=5)# 从0到9中选择5个数print(result) Python Copy Output: 这个例子从0到9的整数中随机选择5个数。 6. 生成随机矩阵 我们可以使用random.choice生成随机矩阵: importnumpyasnp# 生成随机矩阵matrix=np.random.choice(['X','O','numpyarra...
骆驼 你必须一而再,再而三,三而不竭,千次万次救自己于人间水火! numpy.random.choice: 发布于 2023-05-16 11:20・IP 属地美国 内容所属专栏 01 DL 订阅专栏 Numpy 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App
首先，np.random.choice()不仅适用于numpy数组，还可以用于Python的内置数据结构，如list（列表）和tuple（元组）。但是，重要的是，输入的数据必须是一维的。函数的核心参数是数组（a），它决定了你想要从中选取元素的范围。另一个关键参数是p，这是一个与a相同大小的数组，用于定义每个元素被选中的概率。
除了numpy中的数组,python内建的list(列表)、tuple(元组)也可以使用。 详解及代码举例 - 产生随机数 >>>np.random.choice(5)#从[0, 5)中随机输出一个随机数 #相当于np.random.randint(0, 5) 2 >>>np.random.choice(5, 3)#在[0, 5)内输出五个数字并组成一维数组(ndarray) ...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python Numpy random.choice() 数据分布 Python Numpy random.choice() 数据分布...
np.random.choice()不仅可以用于numpy数组，同时也能适用于Python的内置数据结构，如list（列表）和tuple（元组）。实例与代码首先，让我们看一个基础例子：生成随机数。但请注意，输入的数组必须是一维的。pythonimport numpy as np# 生成10个0到9之间的随机数，replace=True（默认）random_numbers = np...
函数解析 numpy.random.choice(a, # 从a中采样,必须是一维或者是int size=None, # 采样数据的形状,可以是tuple或int replace=True, # True表示有放回抽样, False表示无放回 p=None) # 表示a中每个元素被抽样的概率,和a的
在这个示例中,我们创建了一个包含10个元素的数组a,然后使用random.choice()函数从中随机选择了3个元素,允许重复选择。最终得到的samples数组中的元素是从a中随机抽取的。 总结:NumPy中的random.choice()函数是一个非常实用的随机抽样函数,它可以从给定的数组中随机选择元素,并返回一个新的数组。通过掌握random.choice...
random_element=np.random.choice(arr) 1. 这行代码将使用numpy的choice函数从数组arr中随机选择一个元素,并将其赋值给random_element变量。 3. 代码示例 下面是完整的代码示例,展示了如何实现“python从数组里随机取出numpy choice”: importnumpyasnp# 创建一个一维数组arr=np.array([1,2,3,4,5])# 使用nump...