不要看它写了个log,它就是算基数base 的多少次幂的。logaN =X,这你求的就是 N,即 a**X的值,X 是递增的,a**X自然就成了等比数列。 比如说numpy.logspace(0,2,3,base = 2)就是 0-2等分为 3 分,即 0,1,2,它们作…
import numpy as np # logspac创建等比一维数组 h = np.logspace(1, 10, 10, base=2) print(h) 输出结果: [ 2. 4. 8. 16. 32. 64. 128. 256. 512. 1024.] 六、数组的切片和索引 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与python中list的切片操作一样。 ndarray数组可以基于0-n的下标...
import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print ('第一个数组:') print (a) print ('\n') print ('第一个数组的形状:') print (a.shape) print ('\n') b = np.resize(a, (3,2)) print ('第二个数组:') print (b) print ('\n') print ('第二个数组的形状:...
你可以选择任何一个数作为基数,只要它是非零的: >>> log_array=np.logspace(start=1,stop=100,num=15,base=np.e) >>> log_array array([2.71828183e+00,3.20167238e+03,3.77102401e+06,4.44162312e+09, 5.23147450e+12,6.16178472e+15,7.25753148e+18,8.54813429e+21, 1.00682443e+25,1.18586746e+28,1.39...
Python log() 函数 Python 数字描述log() 返回 x 的自然对数。语法以下是 log() 方法的语法:import math math.log(x[, base])注意:log()是不能直接访问的,需要导入 math 模块,通过静态对象调用该方法。参数x -- 数值表达式。base -- 可选,底数,默认为 e。返回值返回 x 的自然对数,x& python怎么引入...
log_array = np.logspace(start=1, stop=100, num=15, base=np.e) log_array 1. 2. array([2.71828183e+00, 3.20167238e+03, 3.77102401e+06, 4.44162312e+09, 5.23147450e+12, 6.16178472e+15, 7.25753148e+18, 8.54813429e+21, 1.00682443e+25, 1.18586746e+28, 1.39674961e+31, 1.64513282e+34, ...
log_array = np.logspace(start=1, stop=100, num=15, base=np.e) log_array array([2.71828183e+00, 3.20167238e+03, 3.77102401e+06, 4.44162312e+09, 5.23147450e+12, 6.16178472e+15, 7.25753148e+18, 8.54813429e+21, 1.00682443e+25, 1.18586746e+28, 1.39674961e+31, 1.64513282e+34, ...
.size 数组元素的总个数,相当于 .shape 中 n*m 的值 .dtype 对象的元素类型 .itemsize 对象中每个元素的大小,以字节为单位 .flags 对象的内存信息 .real 元素的实部 .imag 元素的虚部 .data 包含实际数组元素的缓冲区,由于一般通过数组的索引获取元素,所以通常不需要使用这个属性。 2.2...
array_split(two_arr, 3, axis=1) print("按列分割数组: \n", result) # 按行分割数组 result = np.array_split(two_arr, 2, axis=0) print("按行分割数组: \n", result) """ --- 分割一维数组 --- 原始一维数组: [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] 分割成2个子数组: [array([0, 1...
序列的起始值为:base ** start (幂运算) stop 序列的终止值为:base ** stop。如果 endpoint 为 True,该值包含于数列中 num 要生成的等步长的样本数量,默认为50 endpoint 该值为 Ture 时,数列中中包含 stop 值,反之不包含,默认是 True。 base 对数log 的底数。 dtype ndarray 的数据类型 示例: 其实没啥...