array([1, e, e**2, e**3]) # 计算数组元素的自然对数 log_x = np.log(x) print("Natural log:", log_x) 底数为10的对数 # 创建一个正数数组 x = np.array([1, 10, 100, 1000]) # 计算数组元素的以10为底的对数 log10_x = np.log10(x) print("Log base 10:", log10_x) 底数...
import numpy as np log_array = np.logspace(1, 100) print(log_array) 这段代码将输出一个从10^1到10^100的对数等比数列。请注意,由于默认的底数是10,因此生成的数是10的幂次方。应用场景:在实际应用中,np.logspace()函数可以用于各种场景,例如: 数据可视化:在绘制对数尺度上的图表时,可以使用np.logspace...
a = np.linspace(10, 15, num=6, dtype=float) print(a) #[10. 11. 12. 13. 14. 15.] a = np.linspace(10, 20, num=6, dtype=float) print(a) #[10. 12. 14. 16. 18. 20.] a = np.linspace(10, 20, num=6, endpoint=False, dtype=float) print(a) #[10. 11.66666667 13.3333...
logspace(start, stop[, num, endpoint, base, dtype, axis]): 给定起始值、结束值,生成等间隔的一维数组,数据为对数函数log的值。base表示log函数的底数,默认为10。其他参数同linspace()。 4. 生成随机值的ndarray array_s=np.random.randint(1,10,5)array_t=np.random.rand(5)array_u=np.random.uniform...
log(x, base)函数用于计算数组x中每个元素以指定底数base的对数,并返回相同大小的数组。其中,base必须为一个正浮点数。 使用示例: ``` python import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 定义一个数组 result = np.log(x, 10) # 计算数组x中每个元素以10为底的对数 print(result) ...
logspace(start, stop[, num, endpoint, base, dtype, axis]): 给定起始值、结束值,生成等间隔的一维数组,数据为对数函数log的值。base表示log函数的底数,默认为10。其他参数同linspace()。 4. 生成随机值的ndarray array_s=np.random.randint(1,10,5) ...
一元通用函数:abs, fabs, sqrt, square, exp, log, log10, sign, ceil, floor, cos, cosh, sin, sinh, tan, tanh…… 二元通用函数:add, subtract, multiply, divide, power, maximum, minimum, mod, copysign, greater, less, equal……
8、np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10) logspace方法创建以start开始,stop结束,等对数(如10,100,1000)间隔的num个点,endpoint=True/False代表 是否包括结束点,base表示对数的底数。 可以看到,等对数间隔的含义是,对于x=log y,x为参数操作的对象(如start=2,2=log y,y=100),y为输...
Base-2 logarithm of x. numpy.log10(x, *args, **kwargs) Return the base 10 logarithm of the input array, element-wise. 示例 x = np.arange(1, 5) print(x) # [1 2 3 4] y = np.exp(x) print(y) # [ 2.71828183 7.3890561 20.08553692 54.59815003] ...
log10(x[, out])以10为底对数 log2(x[, out]) 以2为底对数. log1p(x[, out])exp(x) - 1 logaddexp(x1, x2[, out])Logarithm of the sum of exponentiations of the inputs. logaddexp2(x1, x2[, out]) Logarithm of the sum of exponentiations of the inputs in base-2. 算术运算...