关于numpy的astype(bool)和astype(int)等等 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np a=[[1,2,1],[2,3,5]] b=[[0,0,0],[2,3,5]] c=np.array(a) d=np.array(b) print(c) print(d) 就是简单的把list列表转化为数组 然后看看加了.astype(bool)是什么意思?
在NumPy中,有时我们需要将布尔类型(bool)的数据转换为整数类型(int),以便更好地处理数据和进行计算。 bool类型和int类型的转换 在Python中,bool类型是布尔值,只能取True或False两个值。而int类型是整数值,可以表示整数。有时候我们需要将bool类型的数据转换为int类型,这样可以方便我们进行一些数值计算或数据处理操作。
numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例,并对应唯一的字符,包括 np.bool_,np.int32,np.float32,等等。数据类型对象 (dtype)数据类型对象(numpy.dtype 类的实例)用来描述与数组对应的内存区域是如何使用,它描述了数据的以下几个方面::数据的类型(整数,浮点数或者 Python 对象) 数据的大小(例如, 整数使用...
在NumPy中,可以使用astype函数将布尔值数组转换为整数数组。astype函数接受一个参数,即目标数据类型,通过指定参数为’int’即可将布尔值转换为整数。 下面的例子演示了如何使用astype函数将布尔值数组转换为整数数组: importnumpyasnp# 创建布尔值数组bool_array=np.array([True,False,True,False])# 将布尔值数组转换...
Out[29]: numpy.int16 In [30]: np.ushort Out[30]: numpy.uint16 所以上面的数据类型,其底层还是固定长度的数据类型,我们看下到底有哪些: 所有这些类型都是 dtype 对象的实例。常用的有5种基本类型,分别是bool,int,uint,float和complex。 类型后面带的数字表示的是该类型所占的字节数。
常用的有5种基本类型,分别是bool,int,uint,float和complex。 类型后面带的数字表示的是该类型所占的字节数。 上面表格中有一些 Platform-defined的数据类型,这些类型是跟平台相关的,在使用的时候要特别注意。 这些dtype类型可以在创建数组的时候手动指定: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> ...
numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例,并对应唯一的字符,包括 np.bool_,np.int32,np.float32,等等。 数据类型对象 (dtype) 数据类型对象dtype是numpy.dtype类的实例。它可以使用numpy.dtype创建。到目前为止,我们在numpy数组的例子中只使用了基本的数字数据类型,如int和float。这些numpy数组仅包含同类数据类型...
bool_ 布尔型数据类型(True 或者 False) int_ 默认的整数类型(类似于 C 语言中的 long,int32 或 int64) intc 与C 的 int 类型一样,一般是 int32 或 int 64 intp 用于索引的整数类型(类似于 C 的 ssize_t,一般情况下仍然是 int32 或 int64) int8 字节(-128 to 127) int16 整数(-32768 to 32767...
importnumpyasnp# 创建一个整数类型的数组int_array=np.zeros(5,dtype=int)print("Integer array from numpyarray.com:",int_array)# 创建一个复数类型的数组complex_array=np.zeros(5,dtype=complex)print("Complex array from numpyarray.com:",complex_array)# 创建一个布尔类型的数组bool_array=np.zeros(...
注:dtype类型的缩写形式,如np.int32、np.float64、np.bool等,另外类型也可以使用np.dtype('i2')表示 arr=np.arange(0,10,dtype=np.int32) print(arr) arr2=np.arange(0,10,dtype=np.dtype('i4')) print(arr2) 其中日期类型可以指定不同的单位,包括年、月、日、小时、分钟、秒等 ...