使用.astype(int)方法进行转换。 示例代码 以下是将布尔值转换为整数的示例代码: importnumpyasnp# 创建一个布尔数组arr=np.array([True,False,True,False,True])print("布尔数组:",arr)# 将布尔数组转换为整数int_array=arr.astype(int)print("整数数组:",int_array)# 输出: [1 0 1 0 1] 1. 2. 3...
在NumPy中,有时我们需要将布尔类型(bool)的数据转换为整数类型(int),以便更好地处理数据和进行计算。 bool类型和int类型的转换 在Python中,bool类型是布尔值,只能取True或False两个值。而int类型是整数值,可以表示整数。有时候我们需要将bool类型的数据转换为int类型,这样可以方便我们进行一些数值计算或数据处理操作。
使用NumPy的int8 import numpy as np # 将布尔值转换为NumPy的int8类型 bool_array = np.array([True, False], dtype=bool) int8_array = bool_array.astype(np.int8) # 或者使用 np.int8(bool_array) 但通常astype更常用 print(int8_array) # 输出: [1 0] print(int8_array.dtype) # 输出: i...
如何在python中从布尔数组转换为int数组 我有一个Numpy二维数组,其中一列具有布尔值,即True/ False。我想将其转换为整数1,并0分别,我该怎么办呢? 例如,我data[0::,2]是布尔值,我尝试过 data[0::,2]=int(data[0::,2]) ,但这给了我错误: TypeError: only length-1 arrays can be converted to Pyth...
In [48]: x.int() Out[48]: tensor([0, 1],dtype=torch.int32) 二、矩阵转为bool型; 1、numpy矩阵转为bool型; 方法1:np.array(x, np.bool) In [66]: x = np.array([0.4, 0.6]) In [67]: np.array(x, np.bool) Out[67]: array([ True, True]) ...
Numpy支持比Python更多的数据类型。下面所列的数据类型均为NumPy 内置的数据类型,为了区别于Python原生的数据类型,bool、int、float、complex 等类型名称末尾都加了''_''。 数据类型描述 bool _:布尔(True或False),存储为一个字节 int_: 默认整数类型(与Clong相同;通常是int64或int32) ...
1. 整数转浮点数 int_num = 10 float_num = float(int_num) # 转换为浮点数 print(float_num) # 输出: 10.0 2. 浮点数转整数(注意:这可能会导致精度损失) float_num = 10.5 int_num = int(float_num) # 转换为整数,结果会向下取整 print(int_num) # 输出: 10 3. 字符串转整数 str_num = ...
Python中常见的内置数据类型包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、布尔型(bool)、列表(list)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dict)。我们可以根据需要在这些基本类型之间进行类型转换。 1. 数字类型转换 a. int转换为float 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 num_int = 10 num...
这样一个数据,由于其中元素都是int的,所以系统就认为你要的这个数组就是int的,但是最后呢?你要其存储float类型的,作为系统的“好心”,肯定给你转换为int。却恰恰是这个“好心”导致程序出错。 方法:加入数据类型 >>> c = np.array(list(zip(a,b)),dtype =np.float32)>>> c[0] = np.mean([[0,0]...
numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例,并对应唯一的字符,包括 np.bool_,np.int32,np.float32,等等。 数据类型对象 (dtype) 数据类型对象是用来描述与数组对应的内存区域如何使用,这依赖如下几个方面: 数据的类型(整数,浮点数或者 Python 对象) 数据的大小(例如, 整数使用多少个字节存储) 数据的字节顺序(...