arr=np.array([5,2,8,1,9,3,7])min_index=np.argmin(arr)print("numpyarray.com: Index of minimum value:",min_index) Python Copy Output: np.argmin()返回数组中最小值的索引。 5.2 使用numpy.argmax() importnumpyasnp arr=np.array([5,2,8,1,9,3,7])max_index=np.argmax(arr)print(...
numpy.argmin():该函数返回数组中某一轴的最小元素的索引(如果提到的话)。 示例: # import libraryimportnumpyasnp# create a numpy 1d-arrayarray=np.array([1,2,3,0,-1,-2])# find index of max element# in an arraymax_ele_index=np.argmax(array)# find max element in an arraymax_...
1.使用np.array()创建 一维数据创建:,array的首个参数一定是一个序列,可以是元组也可以是列表。 如果一维数组不是一个规律的有序元素,而是人为的输入,就需要array()函数创建了。 In [8]: arr1 = np.array((1,20,13,28,22)) In [9]: arr1 Out[9]: array([ 1, 20, 13, 28, 22]) In [10]...
arr1 = np.array([1,2,3,4,5]) arr1 # array([1, 2, 3, 4, 5]) arr2 = np.array([1, "sdf", 2]) arr2 # array(['1', 'sdf', '2'], dtype='<U11') arr4 = np.array([1, 2, 3], dtype='float') arr4 # array([1., 2., 3.]) arr5 = arr4.astype('int64')...
1.使用np.array()创建 一维数据创建:,array的首个参数一定是一个序列,可以是元组也可以是列表。 1. 2. 如果一维数组不是一个规律的有序元素,而是人为的输入,就需要array()函数创建了。 In [8]: arr1 = np.array((1,20,13,28,22)) In [9]: arr1 ...
arr_2.argmax() #This shows the index of the highest value in the array arr_2.argmin() #This shows the index of the lowest value in the array 假设存在大量数组，而你需要弄清楚数组的形态，你想知道这个数组是一维数组还是二维数组，只需要使用 shape 函数即可：arr.shape 从 NumPy 数组中索引／...
定位 NumPy 数组中的最大值和最小值使用 max() 和 min() 函数,我们可以得到数组中的最大值或最小值: arr_2 = np.random.randint(0, 20, 10) arr...in the array arr_2.min() #This gives the lowest value in the array 使用 argmax() 和 argmin() 函数,我们可以定位数组中最大值和...
[-0.28790332, -0.96139749, -0.75098725, 0.14987721]]) >>> # index of the maxima for each series >>> ind = data.argmax(axis=0) >>> ind array([2, 0, 3, 1]) >>> # times corresponding to the maxima >>> time_max = time[ind] >>> >>> data_max = data[ind, range(data....
>>> data[0, 1]2>>> data[1:3]array([[3, 4],[5, 6]])>>> data[0:2, 0]array([1, 3]) 你可以像对向量进行聚合一样对矩阵进行聚合: >>> data.max()6>>> data.min()1>>> data.sum()21 你可以聚合矩阵中的所有值,并可以使用axis参数跨列或行对它们进行聚合。 为了说明这一点,让...
在ma.fill_value 中废弃非标量数组作为填充值 废弃PyArray_As1D、PyArray_As2D 废弃np.alen 废弃金融函数 numpy.ma.mask_cols 和numpy.ma.mask_row 的axis 参数已废弃 过时的废弃功能 兼容性说明 numpy.lib.recfunctions.drop_fields 不再返回 None numpy.argmin/argmax/min/max 在数组存在 NaT ...