array([ 8, 14, 1, 8, 11, 4, 9, 4, 1, 13, 13, 11]) 19、expand_dims 它用于扩展数组的维度。 arr = np.array([ 8, 14, 1, 8, 11, 4, 9, 4, 1, 13, 13, 11])np.expand_dims(A,axis=0)---array([[ 8, 14, 1, 8, 11, 4, 9, 4, 1, 13, 13, 11]])np.expan...
np.min(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>,initial=<no value>, where=<no value>) axis:用于操作的轴。 out:用于存储输出的数组。 arr = np.array([1,1,2,3,3,4,5,6,6,2])np.min(arr)---1 13、max 返回数组中的最大值。 np.max(a,...
a=np.array([1,2,3,4])print("a数据类型:",type(a))print("a数组元素数据类型:",a.dtype)print("a数组元素总数:",a.size)print("a数组形状:",a.shape)print("a数组的维度数目",a.ndim)print("一维数组访问:",a[1])#二维数组 b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print("b数据类型:",ty...
A fast function (SIMD-accelerated) for finding the minimum and maximum value in a NumPy array - nomonosound/numpy-minmax
获得矩阵中元素最大最小值的函数分别是max和min,可以获得整个矩阵、行或列的最大最小值。 例如 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(a.max()) #获取整个矩阵的最大值 结果: 6 print(a.min()) #结果:1 # 可以指...
arr_2.argmax() #This shows the index of the highest value in the array arr_2.argmin() #This shows the index of the lowest value in the array 假设存在大量数组，而你需要弄清楚数组的形态，你想知道这个数组是一维数组还是二维数组，只需要使用 shape 函数即可：arr.shape 从 NumPy 数组中索引／...
>>> a_2d = np.array([[ 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [1, 2, 3, 4]]) 你可以找到唯一值,np.unique()可以帮你实现。 >>> unique_values = np.unique(a_2d)>>> print(unique_values)[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] ...
vals = np.polyval(poly, t) print('vals:',vals) print('max value:', np.argmax(vals)) print('min value:', np.argmin(vals)) plt.plot(t,difference)plt.plot(t,vals)plt.show() 运行结果如下: 六丶Numpy常用函数介绍(6)--Numpy中矩阵和通用函数 在NumPy中,矩阵是 ndarray 的子类,与数学概...
常用的数字函数:abs、sqrt、square、exp、log、sin、cos、tan,maxinmum、minimum、all、any、inner、clip、round、trace、ceil、floor import numpy as np arr1 = np.array([1,4,8,9,16,25]) np.sqrt(arr1) # 开平⽅ np.square(arr1) # 平⽅ np.clip(arr1,2,16) # 限定数组的最大值和最小...
np.argmax()返回数组中最大值的索引。 6. 查找满足条件的第一个值的索引 有时我们只需要找到满足条件的第一个值的索引。 importnumpyasnp arr=np.array([1,2,3,4,5,3,7,8,9])first_index=np.where(arr==3)[0][0]print("numpyarray.com: First index of value 3:",first_index) ...