index=np.where(arr==6)[0][0] 1. 这将返回与6相等的第一个元素的索引位置。 代码示例 下面是使用Python NumPy库查找数据索引的完整代码示例: importnumpyasnp arr=np.array([2,4,6,8,10])index=np.where(arr==6)print("Index of number 6:",index)index=np.argwhere(arr==6)print("Index of n...
array([[30,40,70],[80,20,10],[50,90,60]]) print ('我们的数组是:') print (a) print ('\n') print ('调用argmax() 函数:') print (np.argmax(a)) print ('\n') print ('展开数组:') print (a.flatten()) print ('\n') print ('沿轴0 的最大值索引:') maxindex = np....
一、简介 numpy主要是用来存储和处理大型矩阵,提供了一种存储单一数据类型的多维数组对象---ndarray。还提供了多种运算函数,能够完成数据计算和统计分析,是数据分析的重要工具包。 二、数组对象(ndarray) 1、创建数组对象 (1)、创建自定义数组 numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order='K',subok=False,ndmi...
Generally speaking, what is returned when index arrays are used is an array with the same shape as the index array, but with the type and values of the array being indexed. 以二维数组为例: >>>importnumpyasnp>>>x = np.arange(12).reshape(3,4)>>>x array([[0,1,2,3], [4,5,6...
array([7,7,9,2]) 当然,类似切片那样,Index也可以使用负数。但是索引值不能越界! 1 2 >>> x[np.array([3,3,-3,8])] array([7,7,4,2]) 三、索引多维数组 例1:产生一个5X7的数组,选择0,2,4行,0,1,2列的数 1 2 3 >>> y=np.arange(35).reshape(5,7) ...
In this example, index or ind, was defined as alist,but we could also have defined that as a NumPy array. 在本例中,index或ind被定义为Python列表,但我们也可以将其定义为NumPy数组。 So I can take my previous list, 0, 2, 3, turn that into a NumPy array,and I can still do my inde...
index3isoutofboundsforaxis0withsize3>>># same as `a[i, j]`>>>a[tuple(s)]array([[2,5...
'nanmedian', 'nanmin', 'nanpercentile', 'nanprod', 'nanstd', 'nansum', 'nanvar', 'nbytes', 'ndarray', 'ndenumerate', 'ndfromtxt', 'ndim', 'ndindex', 'nditer', 'negative', 'nested_iters', 'newaxis', 'nextafter', 'nonzero', 'not_equal', 'nper', 'npv', 'numarray', 'num...
import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4])print(arr[2] + arr[3]) Try it Yourself » Access 2-D ArraysTo access elements from 2-D arrays we can use comma separated integers representing the dimension and the index of the element.Think...
可以看到代码的结果和我们预想的一样,index 为 2 的元素是2。 通过代码输出可以看到数组 a 是一维数组,并且该数组有 4 个元素。 理解二维数组 首先创建一个二维数组b,数组 b 的内容为: [[0 1 2 3] [4 5 6 7]] b = np.array(range(8)).reshape((2,4)) ...