array([[30,40,70],[80,20,10],[50,90,60]]) print ('我们的数组是:') print (a) print ('\n') print ('调用argmax() 函数:') print (np.argmax(a)) print ('\n') print ('展开数组:') print (a.flatten()) print ('\n') print ('沿轴0 的最大值索引:') maxindex = np....
AI检测代码解析 importnumpyasnp# 创建一个NumPy数组arr=np.array([1,3,5,7,9])# 找出最大数的位置max_index=np.argmax(arr)print("最大数的位置:",max_index) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 在上面的代码中,我们首先导入NumPy库,然后创建一个包含5个元素的NumPy数组arr。使用np.argmax()函...
print("最大元素的下标是:",max_index)# 打印最大元素的索引 1. 完整代码示例 将上述步骤整合在一起,我们可以得到如下代码: importnumpyasnp# 导入 Numpy 库arr=np.array([1,3,7,2,5])# 创建一维数组max_index=np.argmax(arr)# 获取最大元素的索引print("最大元素的下标是:",max_index)# 打印最大...
在numpy数组中查找max元素的索引,可以使用numpy的argmax函数来实现。argmax函数返回数组中最大元素的索引值。 示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import numpy as np # 创建一个numpy数组 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 使用argmax函数查找最大元素的索引 max_index = np.argmax(arr) ...
在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的 首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理) 然后用wh
max_index = np.argmax(arr) 打印出最大值的索引: 最后,你可以打印出最大值的索引。 python print("最大值的索引是:", max_index) 综合以上步骤,完整的代码如下: python import numpy as np # 创建一个numpy数组 arr = np.array([1, 3, 2, 5, 4]) # 使用numpy的argmax函数找到最大值的索引...
np.argmax()返回数组中最大值的索引。 6. 查找满足条件的第一个值的索引 有时我们只需要找到满足条件的第一个值的索引。 importnumpyasnp arr=np.array([1,2,3,4,5,3,7,8,9])first_index=np.where(arr==3)[0][0]print("numpyarray.com: First index of value 3:",first_index) ...
maxindex = i i += 1 print(maxindex) 这个问题虽然简单.但是可以帮助我们理解argmax. 解释 还是从一维数组出发.看下面的例子. import numpyasnp a = np.array([3,1,2,4,6,1])print(np.argmax(a)) argmax返回的是最大数的索引.argmax有一个参数axis,默认是0,表示第几维的最大值.看二维的情况....
在一个numpy对象数组中找到最小/最大对象的索引可以使用numpy的argmin和argmax函数。 要找到最小对象的索引,可以使用numpy的argmin函数。该函数接受一个数组作为输入,并返回数组中最小值的索引。例如: 代码语言:txt 复制 import numpy as np arr = np.array([5, 2, 9, 1, 7]) min_ind...
numpy.argmax() 和 numpy.argmin()函数分别沿给定轴返回最大和最小元素的索引。 实例 AI检测代码解析 import numpy as np a = np.array([[30,40,70],[80,20,10],[50,90,60]]) print ('我们的数组是:') print (a) print ('\n')