即extension.include_dirs首先在build_ext中被请求，这是在下载安装依赖项之后调用的。
在编译cocoAPI时,出现"module 'numpy' has no attribute 'get_include'" 解决方法:卸载旧版本的numpy,安装最新的numpy sudo pip3 uninstall numpy sudo pip3 install numpy #pip3默认安装最新的numpy
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gcc -pthread -fno-strict-aliasing -g -O2 -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -I/home/esc/anaconda/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include -I/home/esc/anaconda/include/python2.7 -c cos_doubles.c -o build/temp.linux-x86_64-2.7/cos_doubles.o gcc -pthread -...
include_dirs=[numpy.get_include()] ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. # 编译 python setup.py build_ext --inplace 1. 2. 可以看到多了两个文件,一个是_ufunc_cython.c,一个是ufunc_cython.so(如果是 windows,则是 .pyd)。
'get_include', 'get_printoptions', 'getbufsize', 'geterr', 'geterrcall', 'geterrobj', 'gradient', 'greater', 'greater_equal' # h、i、j、k、l、m、n开头: 'half', 'hamming', 'hanning', 'heaviside', 'histogram', 'histogram2d', 'histogramdd', 'hsplit', 'hstack', 'hypot', ...
include_dirs = [numpy.get_include()], py_modules = ["cos_doubles"], ) 命令行输入: python setup.py build_ext --inplace 此时文件夹下会生成_cos_doubles.so文件,新建runme.py演示程序,测试能否调用: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...
include_dirs=[numpy.get_include()])], ) 编译打包 在命令行窗口中进入到上述文件所在同级目录,输入: >> python setup.py build_ext -i 参数-i表示inplace,即在同级目录下生成Python可调用模块pyd文件。 build过程如下: build过程 然后可以看见在同级目录下多了两个文件: ...
# We'll use the same dataframe that we used for read_csvframex = df.select_dtypes(include="float64")# Returns only time column 最后,pivot_table() 也是 Pandas 中一个非常有用的函数。如果对 pivot_table() 在 excel 中的使用有所了解,那么就非常容易...
#include<numpy/arrayobject.h> 另外,别忘了将C:\ProgramData\Anaconda3\envs\cppwithpython\Lib\site-packages这个文件夹加入到 module_search_paths 中(详细方法见前文) 然后我们利用以下代码初始化 numpy import_array(); 二、从 C++ 传输数据给 Python ...