import numpy as np # 创建一个numpy.float64类型的数组 arr_float = np.array([1.1, 2.2, 3.3], dtype=np.float64) # 使用astype方法转换为int类型 arr_int = arr_float.astype(int) print(arr_int) 方法2:使用int函数 int函数也可以直接将numpy.
可以使用numpy的astype()方法。astype()方法可以将数组的数据类型转换为指定的数据类型。对于numpy.float64类型的数组,可以使用astype(int)将其转换为整数类型。 以下是完善且全面的答案: 将numpy.float64转换为整数可以使用numpy的astype()方法。astype()方法可以将数组的数据类型转换为指定的数据类型。对于numpy.float...
numpy.float64是NumPy中的数据类型之一,用于表示64位精度的浮点数。 特点 下面是numpy.float64类型的一些特点: 64位精度:numpy.float64使用64位表示浮点数,因此可以在较大范围内提供高精度的数值计算。 浮点数表示:numpy.float64可以表示实数,包括整数、小数,以及科学计数法形式的实数(如1.23e-5)。 支持数值计算:n...
importnumpyasnp# 创建一个NumPy数组array_float=np.array([1.2,2.5,3.8,4.6])print("原始数组:",array_float)# 使用astype方法将浮点数转换为整数array_int=array_float.astype(int)print("转换后的整数数组:",array_int)# 向下取整array_floor=np.floor(array_float).astype(int)print("向下取整后的数组:"...
python 将numpy里面的数据形式转换为int numpy转float 1.numpy的基本操作函数 1)astype(dtype):对数组元素进行数据类型的转换 定义一维数组 a = [1,2,3,4]并将其元素转换为float类型 a = np.array([1,2,3,4]) a.dtype Out[6]: dtype(‘int32’)...
使用.astype()方法将numpy.float64类型的数据转换为整数类型。在上面的示例中,我们将浮点数3.14转换为整数类型,并将结果打印出来。这样就避免了错误。 2. 使用int()函数进行类型转换 pythonCopy codeimportnumpyasnp float_num=np.float64(3.14)int_num=int(float_num)print(int_num) ...
int_data = int(float_data) 在上面的示例中,我们首先利用NumPy库的float64类型将int64类型的数据转换为float类型,然后再将float类型的数据转换为int类型。这样做可以避免在转换过程中损失过多的数据。 总之,NumPy库中的int64类型到int类型的转换方法使得我们在处理大数据时能够更加灵活地进行数据类型转换。通过深入了解...
“ABAQUS 接口仅支持 INT、FLOAT 和 DOUBLE(如果标准 long 为 64 位,则使用类型代码为 int 的多数组)” 我不需要 ABAQUS 的帮助。如果我在 python 中将数据类型转换为“int”,就足够了。我以为我可以简单地使用 int() 函数来转换数据类型。这没有用。任何建议将不胜感激。谢谢你们。 原文由 Srikanth 发布,翻...
dtype('float64') 把a变为整数,观察其信息 >>> a.dtype = 'int64' >>> a array([4591476579734816328, 4602876970018897584, 4603803876586077261, 4596827787908854048], dtype=int64) >>> a.shape (4,) 改变dtype,发现数组长度翻倍! >>> a.dtype = 'int32' ...