float64 float32 1. 2. Tips: 1.complex(复数)是不能转换成int(整型)的哦 2.complex也不能转换成float类型 3.但是float可以转换成complex,float数值充当complex指定部位数据 4.array数组的形状改变 一般来说我们不会单独使用numpy,而是会与其他一些包——比如说:Image、torch库联合使用从而完成某些特定任务。在tor...
1)astype(dtype):对数组元素进行数据类型的转换 定义一维数组 a = [1,2,3,4]并将其元素转换为float类型 a = np.array([1,2,3,4]) a.dtype Out[6]: dtype(‘int32’) b = a.astype(np.float) b.dtype Out[7]: dtype(‘float64’) a.dtype = np.float a.dtype Out[8]: dtype(‘float6...
改变dtype='float',发现默认就是float64,长度也变回最初的4 >>> a.dtype = 'float' >>> a array([ 0.0945377 , 0.52199916, 0.62490646, 0.21260126]) >>> a.shape (4,) >>> a.dtype dtype('float64') 把a变为整数,观察其信息 >>> a.dtype = 'int64' >>> a array([4591476579734816328, 46...
为了避免这种情况,我们可以先将数据除以适当的power(如10、100或1000),然后再将其转换为int类型。例如,如果我们要将一个表示1000000000000000000的int64类型数据转换为int类型,可以这样操作: importnumpyasnp# 将int64类型的数据转换为float类型float_data=np.float64(value)/np.float64(1e15)# 将float类型的数据转换...
改变dtype='float',发现默认就是float64,长度也变回最初的4 >>> a.dtype ='float'>>>a array([0.0945377 , 0.52199916, 0.62490646, 0.21260126])>>>a.shape (4,)>>>a.dtype dtype('float64') 把a变为整数,观察其信息 >>> a.dtype ='int64'>>>a ...
int64 整数(-9223372036854775808 to 9 223372036854775807) uint8 无符号整数(0 to 255) uint16 无符号整数(0 to 65535) uint32 无符号整数(0 to 4294967295) uint64 无符号整数(0 to 18446744073709551615) float_ 浮点数类型(float64 对应 double,float32 对应 float) float16 半精度浮点数 float32 单精度浮...
数据类型: int64 " "" 由于图中的数据都为整形,所以返回的都是int64。如果数组中有数据带有小数点,那么就会返回float64。 有人可能会问:整形数据不应该是int吗?浮点型数据不应该是float吗? 解答:int32、float64是Numpy库自己的一套数据类型。 7、np.astype() ...
看来如果需要对64位移位,,你得想有符号能否代替,不然则另想思路。 最不过执着 白丁 1 我想我刚还是没说清楚,,当你移位时,右移或左移,它会讲原本的数转型为一个更大的类型进行计算。int64能转型为uint64,这就足够,,而本身uint64,这就是最大的整形类型,,也许我们想让这个数溢出。。但它不支持,所以它就...
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32) new_arr = arr.astype(np.int64) print(new_arr) 输出: 代码语言:txt 复制 [1 2 3] 在这个示例中,原始的32位整数型数组被转换为64位整数型数组。 需要注意的是,astype()函数返回一个新的数组副本,原始数组不会被修改。