1)astype(dtype):对数组元素进行数据类型的转换 定义一维数组 a = [1,2,3,4]并将其元素转换为float类型 a = np.array([1,2,3,4]) a.dtype Out[6]: dtype(‘int32’) b = a.astype(np.float) b.dtype Out[7]: dtype(‘float64’) a.dtype = np.float a
>>>importnumpyasnp>>>arr1=np.array([1,2,3])>>>arr1array([1, 2, 3])# 通过 ndarray.dtype 获取ndarray的数据类型>>>arr1.dtypedtype('int32')# array()未指定dtype，同时有浮点数和整数# array会推断较合适的数据类型 float>>>arr2=np.array([1.8,2,3])>>>arr2array([1.8, 2. , ...
NumPyPythonUserNumPyPythonUser导入 NumPy 库创建 NumPy 数组返回数组转换数组数据类型为 int返回转换后的数组显示转换后的数组和数据类型 四、关系图 接下来,我们将创建一个ER图(实体关系图),描述 NumPy 数组与其数据类型之间的关系: Arrayintidfloat[]datastringdtypeIntArrayintidint[]dataConverts 五、总结 通过以...
NumPy知道int表示np.int_,bool表示np.bool_,float是np.float_,complex是np.complex_。 其它数据类型没有Python等效项。 要确定数组的类型,就要查看dtype属性: dtype对象还包含有关类型的信息,例如其位宽和字节顺序。数据类型也可以间接用于查询该类型的属性,例如是否为整数: 数组标量 NumPy通常以数组标量(具有关联的...
NumPy 数字类型是dtype(数据类型)对象的实例, 每个对象具有唯一的特征。 这些类型可以是np.bool_,np.float32等。 使用数组标量类型 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 importnumpyasnp dt=np.dtype(np.int32)print(dt)#int8,int16,int32,int64 可替换为等价的字符串'i1','i2','i4',以及其他。
dtype:一个用于说明数组数据类型的对象。返回的是该数组的数据类型。由于图中的数据都为整形,所以返回的都是int32。如果数组中有数据带有小数点,那么就会返回float64。 有疑问的是:整形数据不应该是int吗?浮点型数据不应该是float吗? 解答:int32、float64是Numpy库自己的一套数据类型。
int32)] sarr = np.array( [ (1.5, 6), (np.pi, -2) ], dtype=dtype ) print(sarr) # [(1.5 , 6) (3.14159265, -2)] 有几种方法可以指定结构化的dtype(请参阅NumPy官方在线文档)。一种典型的方式是使用(field_name, field_data_type)作为元组的列表。 数组的元素是元组对象,其元素可以像字典...
NumPy的数据类型是由dtype对象表示的。可以使用dtype参数指定数组的数据类型，或者使用dtype属性来获取数组的数据类型。常见的NumPy数据类型包括：int：整数类型，如int8、int16、int32、int64。uint：无符号整数类型，如uint8、uint16、uint32、uint64。float：浮点数类型，如float16、float32、float64。complex：复数...
importnumpy as np#int8, int16, int32, int64 四种数据类型可以使用字符串 'i1', 'i2','i4','i8' 代替dt =np.dtype('i4')print(dt) 输出结果为: int32 实例3 importnumpy as np#字节顺序标注dt = np.dtype('<i4') ##< 意味着小端法print(dt) ...
arr_int = np.array([1, 2, 3], dtype=int) print(arr_int.dtype) #输出:int64 #创建一个浮点数数组 arr_float = np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype=float) print(arr_float.dtype) #输出:float64 ``` 2.查看数组的数据类型: 使用数组对象的`dtype`属性可以查看数组的数据类型。 ```python impo...