dtype:一个用于说明数组数据类型的对象。返回的是该数组的数据类型。由于图中的数据都为整形,所以返回的都是int32。如果数组中有数据带有小数点,那么就会返回float64。 有疑问的是:整形数据不应该是int吗?浮点型数据不应该是float吗? 解答:int32、float64是Numpy库自己的一套数据类型。 4.astype astype
>>>importnumpyasnp>>>arr1=np.array([1,2,3])>>>arr1array([1, 2, 3])# 通过 ndarray.dtype 获取ndarray的数据类型>>>arr1.dtypedtype('int32')# array()未指定dtype，同时有浮点数和整数# array会推断较合适的数据类型 float>>>arr2=np.array([1.8,2,3])>>>arr2array([1.8, 2. , ...
NumPy 数字类型是dtype(数据类型)对象的实例, 每个对象具有唯一的特征。 这些类型可以是np.bool_,np.float32等。 使用数组标量类型 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 importnumpyasnp dt=np.dtype(np.int32)print(dt)#int8,int16,int32,int64 可替换为等价的字符串'i1','i2','i4',以及其他。 dt...
numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例,并对应唯一的字符,包括 np.bool_,np.int32,np.float32,等等。数据类型对象 (dtype)数据类型对象(numpy.dtype 类的实例)用来描述与数组对应的内存区域是如何使用,它描述了数据的以下几个方面::数据的类型(整数,浮点数或者 Python 对象) 数据的大小(例如, 整数使用...
importnumpyasnp# 创建不同dtype的数组int_arr=np.empty((3,3),dtype=np.int32)float_arr=np.empty((3,3),dtype=np.float64)bool_arr=np.empty((3,3),dtype=np.bool_)print("Integer array (int32):")print(int_arr)print("\nFloat array (float64):")print(float_arr)print("\nBoolean arra...
np.zeros(结构, dtype=np.str)生成的ndarray的数据为空字符串。若无特殊说明,下文中出现的结构均为数字或者元组。 15. np.random.random(结构0):进入numpy的random模块,然后调用random函数,生成一个结构为结构0,数据为随机数的ndarray,数据范围为[-1,1]。
NumPy dtype层次结构 有时候需要通过一些代码来检查数组是否包含整数、浮点数、字符串或Python对象。 由于浮点数有多种类型(float16到float128),因此检查dtype是否在类型列表中会非常麻烦。 dtype有超类,如np.integer和np.floating,它们可以和np.issubdtype函数一起使用: ints = np.ones(10, dtype=np.uint16) flo...
#(flexible_dtype, itemsize)第一个大小不固定的参数类型,第二传入大小: >>> dt = np.dtype((void, 10)) #10位 >>> dt = np.dtype((str, 35)) # 35字符字符串 >>> dt = np.dtype(('U', 10)) # 10字符unicode string #(fixed_dtype, shape)第一个传入固定大小的类型参数,第二参数传入个...
python numpy dtype转字符串 一、数据类型 1、"" 和'',本质没有什么区别,用的时候看要输出内容,灵活使用 (1) 输出 let's go 1. 1 print("let's go") 1. (2) 输出 春光长得"很帅" 1. 1 print('春光长得"很帅"') 1. (3)输出 let's go,春光长得"很帅"...
dtype([('name','|S40'), ('numitems','<i4'), ('price','<f4')])#获取字段类型>>> t['name'] dtype('|S40')#使用记录类型创建数组#否则它会把记录拆开>>> itemz = array([('Meaning of life DVD', 42, 3.14), ('Butter', 13,2.72)], dtype=t)>>> itemz[1] ...