numpy关于copy有三种情况,完全不复制、视图(view)或者叫浅复制(shadow copy)和深复制(deep copy)。 而b = a[:]这种形式就属于第二种,即视图,这本质上是一种切片操作(slicing),所有的切片操作返回的都是视图。具体来说,b = a[:]会创建一个新的对象b(所以id(b)和id(a)返回的结果是不一样的),但是b的...
numpy.copy 函数执行的是浅拷贝（shallow copy），而不是深拷贝（deep copy）。这意味着副本数组中的元素是原始数组元素的引用，而不是独立的复制。1. 解释函数作用numpy.copy 函数用于创建给定数组的浅拷贝，返回一个新的数组对象。2. 解释函数参数和返回值numpy.copy 函数的参数和返回值如下：numpy.copy(a, ...
二、copy的方式没有关联性 >>>b=a.copy()#deep copy>>>print(a,b)[2123][2123]>>>a[3]=44>>>print(a,b)[21244][2123]
当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,Python 并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用,我们称之为浅拷贝。 在Python 中,为了使当进行赋值操作时,两个变量互补影响,可以使用 copy 模块中的 deepcopy 方法,称之为深拷贝。 append() 函数 当list 类型的对象进行 append 操作时,实际上追加的是该...
numpy copy(无拷贝 浅拷贝、深拷贝)类型说明 numpy copy分为三种,no copy,shallow copy or view,deep copy三种。 1 无拷贝 简单的复制操作不会产生对象的复制操作。 1importnumpy as np2a = np.arange(12)3b=a#对象复制,a,b地址一样4b.shape = 3,4#a对象的shape也会变化...
numpy的 copy & deep copy 浅拷贝和深拷贝 = 的赋值方式会带有关联性 首先import numpy 并建立变量, 给变量赋值。 importnumpyasnp a=np.arange(4) # array([0, 1, 2, 3]) b=a c=a d=b 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
deepcopy,如果python基础学的不错应该知道怎么个事。 简言之,拷贝就是复制一份数据,包含深拷贝和浅拷贝。深拷贝是创建一份新的数据,值相同但地址不同,两组数据完全独立;浅拷贝则是复制数据的地址,原数据变化时,副本数据跟着变化。 举个例子,深拷贝好比克隆一个你;而浅拷贝则是镜子中的你,是个地址映射关系。
4 5 索引和切片 合并 分割copy与deep copy 索引和切片 通过索引和切片可以访问以及修改数组元素的值 一维数组 程序示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 importnumpy as np #索引与切片 array=np.arange(3,15) print(array) print(array...
定义:副本是原始数组的一个深层复制(deep copy)。它创建了原始数据的一个完全独立的副本。副本与原始数组不共享数据,因此修改副本不会影响原始数组,反之亦然。 创建:副本可以通过np.copy函数、np.flatten方法等方式创建。 优点:使用副本可以避免在处理数据时不小心修改到原始数据,从而保证数据的安全性。
numpy copy(无拷贝 浅拷贝、深拷贝)类型说明 numpy copy分为三种,no copy,shallow copy or view,deep copy三种。 1 无拷贝 简单的复制操作不会产生对象的复制操作。 1importnumpy as np2a = np.arange(12)3b=a#对象复制,a,b地址一样4b.shape = 3,4#a对象的shape也会变化...